Entdecken Sie die zentrale Rolle des Change Management. Erfahren Sie, wie der Einsatz von KI-gestützter Qualitätskontrolle die Arbeitsabläufe neu gestaltet.

[5/5] Change Management: Unterstützung Ihrer Teams bei der Transformation

Lernen Sie die verschiedenen Integrationsmöglichkeiten kennen, die Sie haben, um Ihren Nutzern ein optimales Nutzererlebnis zu bieten und die Erfolgschancen Ihres Projekts zu maximieren.

[4/5] Integration und Hohe UX-Qualität Kombinieren

Nahtlose Benutzererfahrung durch den neuen Deepomatic Camera Connector. Steigern Sie Wertschöpfung durch unsere automatisierte Qualitätskontrolllösung.

Deepomatic führt Camera Connector ein, um die Implementierung seiner Automatisierten Qualitätskontrolllösung zu Vereinfachen

Erfahren Sie, wie eine innerhalb von 90 Tagen implementierte Bildverarbeitungsplattform den Außendienst mit KI revolutioniert und die Qualität und Effizienz steigert.

[3/5] Erste Ergebnisse nach 90 Tagen Messen

Vor wenigen Tagen haben wir mit großem Stolz unsere Kunden und Partner zu einer besonderen Veranstaltung in Paris begrüßt. Bei diesem Treffen kamen 80 Personen aus über 10 Ländern und verschiedenen Branchen zusammen, die alle ein gemeinsames Ziel verfolgen: das Erzielen von Qualität und Effizienz bei Außendiensteinsätzen. Hier die Highlights dieser Veranstaltung!

Höhepunkte unserer kürzlichen Deepomatic Kundenveranstaltung

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, die Geschichte der Computer Vision und das transformative Potenzial multimodaler Modelle zur Verbesserung der Qualitätsanalyse im Außendienst.

Außendienstservice 2.0: Die Bedeutung Multimodaler Computer Vision-Modelle für die Automatisierung der Qualitätskontrolle

Entdecken Sie die Zusammenarbeit zwischen Deepomatic und Unifiber zur Bereitstellung eines hochwertigen Glasfasernetzes in Wallonien

Künstliche Intelligenz stärkt den Glasfaserausbau in Wallonien

Der Total Economic Impact™ (TEI) ist eine anerkannte Methode von Forrester, um den Wert einer Investition zu rechtfertigen, zu quantifizieren und zu formulieren. Eintauchen in die Ergebnisse unserer TEI, die eine Rendite von 423% offenbaren.

423% ROI: Hintergründe von Deepomatic’s TEI

Tauchen Sie ein in die Welt der künstlichen Intelligenz und der Computer Vision und revolutionieren Sie die Überprüfung Ihrer Feldarbeit mit Echtzeitüberprüfung. Passen Sie Ihre KI an, um die Kosten für die Qualitätskontrolle zu senken und die Erbringung hochwertiger Dienstleistungen zu gewährleisten. Unsere Einblicke führen Sie durch eine transformative 90-tägige Reise

[2/5] Erstellung einer Benutzerdefinierten KI zur Kontrolle der Qualität der Außendienstarbeit

Bleiben Sie auf dem Laufenden mit allen Neuigkeiten über First Time Right Automation, unsere Technologie, unser Produkt, die beteiligten Branchen, die wichtigsten Vorteile und mehr. 

Bleiben Sie auf dem Laufenden über Computer Vision-Trends, KI-Fortschritte und Automatisierung im Außendienst. Entdecken Sie die neuesten Neuigkeiten und Innovationen.

Deepomatic Blog: AI, Computer Vision & Automation Innovationen

Qualität automatisieren. Wachstum beschleunigen.

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Je näher wir dem Jahr 2025 kommen, desto größer wird der Druck auf die Telekommunikationsunternehmen. Sie müssen auf die rasante Beschleunigung des Glasfasernetzbaus und der Dienstaktivierung reagieren, um der steigenden Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsinternet und verbesserter Konnektivität gerecht zu werden. Dieses Rennen um den Ausbau der Infrastruktur fordert die Betreiber heraus, Ressourcen zu optimieren, während sie die Servicequalität aufrechterhalten und die Kosten minimieren.

3 Beispiele, die zeigen, dass KI in der Telekommunikation eine transformative Kraft ist

Im ersten Artikel unserer Serie zur KI-Leistung haben wir uns mit den Schlüsselindikatoren befasst und erklärt, warum sie entscheidend sind. In diesem zweiten Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie die KI-Leistung kontinuierlich messen und verbessern können, um sie mit Ihren Geschäftszielen in Einklang zu bringen und eine maximale Wirkung im Außendienst zu erzielen.

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