Eine Pionier-Premiere für den Telekommunikationssektor in Belgien
Waterloo, 11. Oktober 2023 – Deepomatic, der europäische Marktführer für künstliche Intelligenz bei großen Infrastrukturprojekten, und Unifiber, die das Glasfasernetz in Wallonien verlegen, haben eine Kooperationsvereinbarung unterzeichnet. Die von beiden Unternehmen entwickelte Lösung, die auf künstlicher Intelligenz basiert, ermöglicht eine automatische Qualitätskontrolle der von den für die Verlegung von Glasfasern zuständigen Mitarbeitern ausgeführten Arbeiten. Nach einer 5-monatigen Pilotphase ist die Lösung nun für den Einsatz in der Praxis bereit. Dieses Projekt stellt eine Pionierleistung in der belgischen Telekommunikation dar.
Die von Unifiber prognostizierten Zahlen sind beeindruckend: Bis zum Jahr 2028 werden 600.000 Haushalte an das neue Glasfasernetz angeschlossen werden können, was für alle, die für ihre Arbeit oder ihre Freizeit eine ultraschnelle und stabile Verbindung benötigen, eine entscheidende Veränderung bedeutet. Dazu müssen rund 10.000 Kilometer Glasfaserkabel verlegt werden, an Fassaden, entlang von Strommasten und oft auch unter der Erde. Die Qualitätskontrolle ist ein zentraler Hebel in der Strategie von Unifiber. Die Arbeiten werden von zahlreichen Teams ausgeführt, die jeweils ihre eigenen Qualitätsanforderungen haben. Um alle Beteiligten auf einen gleichbleibend hohen Qualitätsstandard auszurichten, ist Unifiber eine Partnerschaft mit Deepomatic eingegangen.
Deepomatic, das 2014 gegründete französische Unternehmen, hat erlebt, wie seine Lösung von großen Telekommunikations- und Industrieunternehmen weltweit für die Verwaltung der Bereitstellung verschiedener Infrastrukturen eingesetzt wird: Bouygues Telecom in Frankreich, Swisscom in der Schweiz, Movistar in Kolumbien und Circet in Irland.
Qualitätskontrolle in Echtzeit
Die Computer Vision-Lösung von Deepomatic rationalisiert die Qualitätskontrolle von Teams im Außendienst. Sie analysiert die von den Teams aufgenommenen Bilder in Echtzeit und liefert sofortiges Feedback auf der Grundlage von Ergebnisfarbcodes. Grün für eine erfolgreich abgeschlossene Aufgabe, rot für einen "nicht konformen" Kontrollpunkt. So können die Teams Probleme schnell beheben, bevor sie die Baustelle verlassen. Sobald die Mängel behoben sind, macht das Team ein weiteres Foto, das vom System analysiert wird, um zu zeigen, dass die Aufgabe korrekt ausgeführt wurde. Dieses Verfahren objektiviert und systematisiert die Qualitätskontrolle in großem Maßstab. Die Fotos und Analyseergebnisse werden zentralisiert und den Teams, die den Einsatz leiten, zur Verfügung gestellt.
« Durch die Rückmeldung über die Qualität ihrer Arbeit können die Teams ihre Arbeitstechniken schrittweise verbessern. Außerdem entfällt durch die geringere Fehlerquote die Notwendigkeit, zusätzliche Besuche zu planen. Dieser effiziente Installationsprozess verringert das Risiko von Mehrarbeit und damit von Verzögerungen. All dies trägt zu einer reibungslosen und effektiven Glasfaserverlegung bei. Wenn Sie Glasfaser verlegen, lohnt es sich, es beim ersten Mal richtig zu machen. Mit anderen Worten: “First Time Right". Deepomatic stellt den Erfolg der Außeneinsätze vom ersten Einsatz an sicher. »Philippe Jaspart, Qualitätsmanager bei Unifiber
Für die Gemeinden bedeutet dies hervorragende Leistungen, höhere Erfolgsquoten, weniger Wiederholungsbesuche vor Ort und eine höhere Zufriedenheit mit der an den Standorten durchgeführten Arbeit.
« Wir bei Deepomatic wissen, wie wichtig es ist, eine nachhaltige Infrastruktur zu schaffen und den Einsatz von Transportfahrzeugen zu optimieren, um operative Exzellenz zu erreichen. Dank dieses Projekts ist Unifiber ein Pionier auf dem Gebiet der KI für den Glasfaserbetrieb. »Augustin Marty, CEO von Deepomatic
Was kann künstliche Intelligenz überwachen?
Die mobile Webanwendung von Deepomatic wird seit Mai mit allen Produktionspartnern von Unifiber vor Ort getestet. Um die Leistung der Anwendung zu verbessern, d. h. um sie "intelligenter" zu machen, hat Unifiber eine ausreichende Menge an Fotos gesammelt. Heute enthält die Datenbank über 5.000 "OK"- und "KO"-Fotos, die während dieses Zeitraums auf den Baustellen aufgenommen wurden.
Deepomatic setzt fortschrittliche Computer Vision-Algorithmen ein, um die vor Ort aufgenommenen Bilder zu analysieren. Diese Algorithmen sind darauf trainiert, bestimmte Kontrollpunkte zu identifizieren und Unstimmigkeiten oder Probleme zu erkennen.
Derzeit werden acht Punkte an den Standorten von Unifiber durch künstliche Intelligenz kontrolliert. Sie überprüfen die Konformität der Gräben, in denen die Glasfasern verlegt werden, die darin verlegten Materialien (Sand, Glasfasern, Signalband, Aufschüttung, Beschichtung und Beschichtungsfugen), die Ausrüstung der Infrastruktur (wie Glasfaserschächte) und die Ebenheit des Bodens.
Es werden neue Kontrollpunkte in Erwägung gezogen, unter anderem für die Installationsphasen der POPs (Points of Presence) und für die Hausanschlüsse.
Über Unifiber
Unifiber ist ein Joint Venture zwischen Proximus und Eurofiber. Gegründet im Juli 2021, hat es seinen Sitz in Waterloo und beschäftigt rund dreißig Mitarbeiter. Das Unternehmen kann sich auf zwei Referenzteilhaber stützen: Proximus und Eurofiber. Eurofiber ist in Europa ein wichtiger Akteur bei der Entwicklung fortschrittlicher offener Glasfaserinfrastrukturen. Die Gruppe verfügt über ein Glasfasernetz von über 61.700 Kilometern Länge und bietet intelligente und offene Konnektivitätslösungen für Unternehmen, Organisationen und Behörden. Eurofiber wird von seinen Anteilseignern Antin Infrastructure Partners, einem französischen, auf Infrastruktur ausgerichteten Investmentfonds, und dem PGGM Infrastructure Fund unterstützt. www.unifiber.be
Über Deepomatic
Deepomatic ist ein Pionier auf dem Gebiet der First Time Right Automation. Unsere KI-basierte Computer Vision-Plattform wurde für Unternehmen entwickelt, die kritische Infrastrukturen betreiben und danach streben, ihren Qualitätsstandard in großem Umfang umzusetzen und die First Time Right-Quote ihrer Operationen zu erhöhen.
Durch die Analyse von Fotos, die von Außendienstmitarbeitern aufgenommen werden, und die sofortige Rückmeldung über die Konformität ihrer Arbeit, automatisiert unsere Plattform die Qualitätskontrolle. Sie garantiert die Konformität der Daten, mit denen die tägliche Arbeit vor Ort dokumentiert wird, und ermöglicht es den Unternehmen, den Zustand der Infrastruktur im Laufe der Zeit zu verfolgen, um fundierte Entscheidungen für deren Betrieb und Wartung zu treffen.
Deepomatic arbeitet für führende internationale Kunden in Bereichen wie Telekommunikation, Energie, Gastgewerbe und Mobilität. Fast 30.000 Außendienstmitarbeiter von Bouygues Telecom, Swisscom, CityFibre, Vodafone, Telefónica, Circet und Unit-T nutzen die Deepomatic Lösung täglich und verbessern damit ihre Produktivität und Effizienz vor Ort. Die Plattform analysiert jeden Monat fast 2 Millionen Vorgänge durch künstliche Intelligenz.
Pressekontakte :
Unifiber, Cathy Schoels, cathy.schoels@unifiber.be, +32 477680 280
Deepomatic, Mathilde Kolb ; mathilde.kolb@deepomatic.com ; +33 (0)7 68 97 98 55
