Unsere Serie " Einführung eines Computer Vision-Projekts und Wertsteigerung in nur 90 Tagen" neigt sich dem Ende zu. Wir haben die drei wichtigsten Meilensteine derartiger Projekte aufgezeigt: 30 Tage für die Erstellung des Datensatzes, 60 Tage für das Training des Algorithmus und 90 Tage für die Messung der ersten Ergebnisse. In diesem letzten Artikel widmen wir uns einem entscheidenden Thema, von dem der Erfolg Ihres Projekts abhängt: dem Change Management!
Die Implementierung einer leistungsstarken Technologie allein reicht nicht aus, um den Erfolg eines digitalen Transformationsprojekts zu gewährleisten. Die Unterstützung menschlicher Aspekte ist ebenso wichtig, da diese großen Umstellungen bestimmte Prozesse beeinflussen und neue Abläufe erfordern. Durch die Automatisierung der Qualitätskontrolle im Außendienst ist die gesamte Prozesskette von Außendienst und Back-Office betroffen: Techniker/Mitarbeiter des Unternehmens, Subunternehmer, Betriebs- und Infrastrukturmanager und natürlich Qualitätsmanager. Die KI-gestützte Lösung dient als neues Werkzeug und beeinflusst ihre Arbeitsweise. Wie können Sie in diesem Zusammenhang alle Beteiligten unterstützen, den Wandel anzunehmen, und welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit Sie die Qualität Ihrer Abläufe erfolgreich verbessern können?
Schaffen Sie Bewusstsein für die Notwendigkeit, die manuelle Qualitätskontrolle zu überwinden
Die Herausforderung ist enorm: Es muss gelingen, den Status quo, d. h. die manuelle und postoperative Qualitätskontrolle, umzukrempeln und eine neue Vorgehensweise, einen neuen Überprüfungsprozess auf der Grundlage von KI, zu etablieren. Eine bewährte Methode, um dies zu erreichen, ist die Organisation von Workshops mit verschiedenen Akteuren (Betriebsleiter, Compliance-Beauftragte und Schulungsabteilungen), um den aktuellen Stand und die Anforderungen herauszuarbeiten: Die Qualität der Vorgänge muss verbessert werden, der Qualitätskontrollprozess ist langwierig, zu kostspielig und erfolgt zu spät, den Außendienstmitarbeitern fehlt es an Fähigkeiten und Lernmöglichkeiten, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, usw. Durch diese Überlegungen machen Sie die Notwendigkeit von Veränderungen deutlich und nachvollziehbar, so dass die Einführung der KI-gestützten Qualitätskontrolllösung reibungsloser verläuft.
Kommunizieren Sie die Veränderungen und Vorteile der neuen Lösung für jede Rolle
Für den Kommunikationsplan sind sowohl die Kanäle als auch die Botschaften wichtig. Nutzen Sie die unternehmensinternen Kommunikationsmittel, um die neue Lösung für die Qualitätskontrolle vorzustellen, organisieren Sie Präsenz-Workshops mit Vertretern aus allen Bereichen und bestimmen Sie vor allem Botschafter, die Informationen weitergeben und das Änderungsmanagement im Team unterstützen. Proximity Manager können diese Aufgabe erfüllen, insbesondere diejenigen, die Techniker und Mitarbeiter beaufsichtigen, bei denen die Weitergabe von Informationen aufgrund ihrer mobilen Einsätze eine Herausforderung darstellt.
Die Botschaft dieser Mehrkanal-Kommunikation sollte zunächst das Hauptziel der automatisierten Qualitätskontrolllösung erläutern: das Streben nach betrieblicher Effizienz und Effektivität durch bessere Qualitätsprozesse. Zudem sollte sie detailliert aufzeigen, was sich in den einzelnen Funktionen ändern wird, und dabei die Vorteile, die sich daraus ergeben, hervorheben (siehe nachfolgende, nicht abschließende Liste):
Für Techniker
Die erste Veränderung besteht darin, dass sie mehr qualitative und verwertbare Fotos für die automatische Analyse machen müssen. Sie interagieren mit der KI, indem sie direkt das Ergebnis der Qualitätskontrolle erhalten und so mit den von der Lösung bereitgestellten Daten zu echten Qualitätsakteuren werden. Das gibt ihnen die Sicherheit, den Einsatzort in dem Wissen zu verlassen, dass die Arbeit korrekt ausgeführt wurde. Die Techniker können ihre fachlichen Fähigkeiten durch das Echtzeit-Feedback der KI kontinuierlich verbessern.
Für Qualitätskontrolleure
Bisher wählten sie zu verifizierende Vorgänge stichprobenartig aus. Mit der KI ist ihr Fachwissen nur noch für die als problematisch oder kritisch eingestuften Fälle erforderlich, so dass sie ihre Zeit und ihr Know-how besser nutzen können. Außerdem können sie die KI-Analyseergebnisse bei Bedarf ändern und zur Verbesserung der Modellleistung beitragen. So können sie einen echten Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösung leisten.
Für Infrastruktur- und Betriebsmanager
Die Neuerung liegt im Zugriff auf ein Tool, das Außendienstdaten mit verschiedenen Granularitätsebenen zentralisiert. Dadurch können sie das Teammanagement und die Vorbereitung auf künftige Einsätze, insbesondere die Wartung der Betriebsmittel, verbessern.
Hindernisse für die Annahme beseitigen
Achten Sie in Ihrer Kommunikation darauf, den Teams die Rolle der künstlichen Intelligenz zu erklären, die insbesondere von leitenden Mitarbeitern oft als Bedrohung wahrgenommen wird. Verdeutlichen Sie zum Beispiel, dass das Ziel darin besteht, Mensch-KI-Erfahrungen zu schaffen, die den Erfolg des Betriebs und die Produktivität des Teams fördern, wobei der Schwerpunkt auf der Zusammenarbeit liegt, die die Stärken beider Seiten nutzt.
Wie bereits erwähnt, reicht die Implementierung von Computer Vision allein nicht aus, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Die Teams vor Ort spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg des Qualitätskontroll-Automatisierungsprojekts, da sie die Hauptnutzer der Lösung sind. Sorgen Sie daher für eine klare und unkomplizierte Benutzererfahrung, die sich eng an die Realität vor Ort anlehnt und Reibungsverluste vermeidet. Weitere Informationen finden Sie im vierten Artikel der Serie, der sich mit diesem Thema befasst.
Entwickeln Sie vor der Implementierung der Lösung einen Schulungsplan, und benennen Sie eine oder mehrere Personen, die für die Präsentation der Funktionen und die Nutzung der Lösung verantwortlich sind. Um die Integration der KI-Lösung in den Unternehmensalltag zu erleichtern und ihre Nachhaltigkeit zu gewährleisten, empfehlen wir, die Tool-Schulung in den Onboarding-Prozess für neue Mitarbeiter aufzunehmen.
Messung des Erfolgs von Veränderungen
Das Ziel ist es, die Auswirkungen des neuen Qualitätskontrollprozesses auf die Qualität Ihrer Abläufe zu messen. Dazu können Sie die von Deepomatic zur Verfügung gestellten Field Intelligence-Daten nutzen, darunter zwei Schlüsselkennzahlen:
- Konformitätsrate der Fotoberichte: Anhand dieser Kennzahl können Sie die Fortschritte bei der Qualität der Berichterstattung durch die Techniker ermitteln.
Die durchschnittliche Anzahl von Fotos für jede Phase eines Vorgangs ist ebenfalls ein guter Indikator: Je näher der Wert bei 1 liegt, desto besser ist die Qualität der aufgenommenen Fotos. - Konformitätsrate der Vorgänge: Dieser Indikator gibt an, wie sich die Lösung auf die Qualität der Arbeit auswirkt. Es handelt sich um einen Indikator, der mittel- und langfristig gemessen wird.
Abschließend ist es wichtig, zu bedenken, dass jeder neue betriebliche Prozess mit der Berücksichtigung des menschlichen Faktors beginnt. Wenn Sie die verschiedenen Rollen für die Notwendigkeit einer Veränderung der Qualitätskontrollmethode sensibilisieren und die konkreten Veränderungen für jeden Einzelnen sowie die Vorteile kommunizieren, können Sie die neue Lösung reibungsloser einführen.
