Projekt abgeschlossen. Ihre Computer Vision-Plattform wurde in den letzten 90 Tagen nach einem schrittweisen Roll-out konfiguriert und implementiert. Ihre Außendiensttechniker machen jetzt Fotos, die von unserer KI in Echtzeit analysiert werden. Die Herausforderung besteht nun darin, das Beste aus dieser Technologie herauszuholen. In diesem 3. Artikel unserer Serie “Einführung eines Computer Vision-Projekts und Wertsteigerung in nur 90 Tagen" erfahren Sie, wie der Zugang zu hochwertigen Außendienstdaten zur Verbesserung der operativen Qualität beiträgt.
Vollständige, granulare Transparenz über Arbeitsabläufe
Über das Intelligence Center von Deepomatic können die Back-Office-Teams auf Fotos von jedem Vorgang und die Ergebnisse der von unserer KI durchgeführten Qualitätskontrolle zugreifen. Auf diese Weise können sie Warnungen erhalten, wenn Anomalien entdeckt werden, die Gründe für Fehler nachvollziehen oder nach Informationen zu einem oder mehreren Vorgängen suchen. Wird ein Vorgang als problematisch identifiziert, d. h. nach einer Qualitätskontrolle vor Ort für ungültig erklärt, kann ein Qualitäts- oder Betriebsleiter die Fotos aus dem Back-Office in Echtzeit einsehen und die Situation manuell überprüfen, um den Vorgang zu bestätigen oder für ungültig zu erklären. Auch wenn die KI 100 % der Vorgänge automatisch steuert, kann sie die menschliche Überprüfung der problematischsten Fälle mit hoher Wertsteigerung nicht umgehen. Diese Art der Nutzung veranschaulicht perfekt die Synergie zwischen Mensch und KI, um eine hohe operative Erfolgsquote zu erreichen.
Das Ergebnis: Betriebs- und Qualitätsmanager haben zentralen Zugriff auf detaillierte Daten, die ihnen einen vollständigen Überblick über den Arbeitsablauf geben.
Wesentliche Daten zur operationellen Leistung
Darüber hinaus haben sie Zugang zu Field Intelligence-Daten über Indikatoren wie:
- Vollständigkeit des Fotoberichts, der den Prozentsatz der Vorgänge angibt, die die erforderliche Anzahl von Fotos enthalten. Anhand dieser Daten kann das Unternehmen die Akzeptanz der Lösung und die Fähigkeit der Außendienstmitarbeiter messen, einen bestimmten Qualitätskontrollprozess zu verfolgen, indem sie ihre Arbeit dokumentieren.
- Konformität der Fotoberichte: 100 % der Vorgänge werden analysiert, so dass unsere Computer Vision-Plattform die Konformitätsrate aller Fotoberichte ermitteln kann. Dies zeigt dem Unternehmen, ob die Mitarbeiter bei der Erfassung der erforderlichen Daten Fortschritte erzielen.
- Aufgabenerfüllung, d. h. die Validierungsrate jeder von Agenten angeforderten Aufgabe innerhalb aller Vorgänge. Dies ermöglicht es den Betriebsleitern, Gesten zu identifizieren, die häufig als ungültig eingestuft werden und Probleme verursachen.
- Abbildung der Konformitätsrate der Vorgänge, um schnell Bereiche zu identifizieren, in denen die Qualität der Vorgänge nicht dem Standard entspricht.
- Wiederholungsrate für dieselbe Anlage oder für denselben Kunden, um den Erfolg der Vorgänge zu messen
Was sind die Ziele dieser Indikatoren?
Diese Indikatoren verschaffen den für das Betriebsmanagement verantwortlichen Personen einen umfassenden Überblick und ermöglichen es ihnen, den Gesamtfortschritt der Qualität der Einsätze vor Ort zu messen. Außerdem können sie neue Verhaltensweisen im Außeneinsatz schnell erkennen, um so den Weg für bessere Praktiken zu ebnen. Die Computer Vision liefert also eine neue Art von Einsatzdaten, auf die Unternehmen in der Vergangenheit keinen Zugriff hatten, und ermöglicht so ein besseres Betriebsmanagement. Die Technologie erweist sich als Wissenskatalysator, der fundierte Entscheidungen und eine kontinuierliche Leistungsverbesserung im Außendienst ermöglicht. Die Analyse von Betriebsindikatoren kann Betriebsleiter dazu ermutigen, effektiver mit ihren Außendienstteams zu kommunizieren und Schulungsprogramme einzurichten, um den Betrieb zu verbessern und die First Time Right-Rate zu erhöhen. So wird die Nutzung dieser Daten Teil eines kontinuierlichen Verbesserungszyklus.
Einige Kunden von Deepomatic haben nach der Implementierung unserer Computer Vision-Plattform sehr schnell einen Mehrwert erzielt. Unit-T, Belgiens führender Anbieter von Außendienstleistungen, konnte die Konformitätsrate seiner Smart-Metering-Installationen in nur zwei Monaten um fast 20 % steigern. Diese Qualitätsvorteile haben auch zu einer Nullinterventionsrate geführt, was die positiven Auswirkungen von KI auf betriebliche Prozesse belegt.
Fassen wir die drei Phasen zusammen: In 30 Tagen ist Ihre mobile Qualitätskontrollschnittstelle für die Außendienstmitarbeiter konfiguriert, und Ihre Teams (einschließlich derjenigen im Back-Office) werden schrittweise in der Nutzung der gesamten Plattform geschult, während sie gleichzeitig die Ziele der Plattform kennenlernen. Nach 60 Tagen sind die Mitarbeiter in der Lage, ihre Arbeit gemäß den festgelegten Standards zu dokumentieren, und die KI wird für die Qualitätskontrolle von Vorgängen in einem bestimmten Rahmen eingesetzt. Nach 90 Tagen können die Teams, die für den Einsatz vor Ort verantwortlich sind, die anfänglichen Auswirkungen von Computer Vision auf die Qualität ihrer Arbeit messen und geeignete Maßnahmen zur Verbesserung der operativen Leistung ergreifen.
In unserem nächsten Artikel gehen wir auf die IT-Integration von Computer Vision zur Automatisierung der Qualitätskontrolle im Außendienst ein.
