Die B2B-Welt hat gewisse Ähnlichkeiten mit der B2C-Welt. Dazu gehört die Bedeutung der User Experience (UX), die einen wesentlichen Hebel darstellt. Dieser Grundsatz gilt auch für die Implementierung einer Computer Vision-Plattform. In diesem vierten Artikel der Serie "Einführung eines Computer Vision-Projekts und Wertsteigerung in nur 90 Tagen" erfahren Sie, welche verschiedenen Integrationsmöglichkeiten Sie haben, um Ihren ein optimales Nutzererlebnis zu bieten und die Erfolgschancen Ihres Projekts zu maximieren.
Integrationskomplexität bei der Wahl einer Best-of-Breed-Strategie vermeiden
Außendienstunternehmen verwenden eine Vielzahl von Softwareprodukten, die jeweils eine bestimmte Funktion (Einsatzplanung, Disposition, Berichterstattung) erfüllen, um ihre Effizienz zu steigern. Dies ist als "Best-of-Breed"-Ansatz bekannt, bei dem die besten Tools in ihrer Kategorie ausgewählt werden, anstatt ein Allzweckpaket zu verwenden, das alle Probleme zu lösen versucht.
Dieser Ansatz hat zwar viele Vorteile, bringt aber auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich:
- erhöhte Komplexität der Integration, da mehr als eine Softwareanwendung implementiert werden muss;
- außerdem müssen alle Lösungen miteinander verbunden sein (d.h. sie müssen miteinander kommunizieren), damit das Unternehmen die Daten leicht nutzen kann.
Es ist daher notwendig, die Benutzerführung zu optimieren, um die Erfahrung des Außendienstmitarbeiters nicht zu erschweren.
Wir bei Deepomatic verstehen diese Herausforderung. Dank unserer Erfahrung in der Qualitätskontrolle im Außendienst haben mehr als 30.000 Techniker unsere Lösung im Einsatz genutzt. Als Ergebnis konnten wir die bestmögliche Benutzererfahrung schaffen, und diese Erfahrung wird durch die Integration unserer Lösung über Camera Connector ermöglicht.
Camera Connector, ein entscheidender Verbündeter für eine erfolgreiche Integration
Über den Camera Connector kann der Außendienstmitarbeiter mit einem einzigen Klick auf den Deepomatic Workflow zur Qualitätskontrolle zugreifen. Die User Journey sieht folgendermaßen aus: Der Außendienstmitarbeiter verwendet eine Hauptanwendung (z.B. Field Service Management) und verfolgt den Fortschritt seines Arbeitsauftrags auf dieser Schnittstelle. In jeder Phase des Prozesses, die mit einem Foto dokumentiert werden muss, klickt der Mitarbeiter einfach auf eine Schaltfläche, die ihn automatisch zur mobilen Webanwendung von Deepomatic führt, wo die Fotoaufnahme und Qualitätskontrolle starten. Unsere Schnittstelle zeigt das Ergebnis der Fotoanalyse und mögliche Gründe für nicht validierte Kontrollpunkte an und ermöglicht es dem Außendienstmitarbeiter, eine entsprechende Begründung zu liefern. Mit Klick auf "Fertig", wird er automatisch zu seiner ursprünglichen Anwendung zurückgeleitet, in der die Ergebnisse der Qualitätskontrolle angezeigt werden.
Diese Funktion ermöglicht es dem Unternehmen, nicht die gesamte Benutzererfahrung für diesen Teil der Reise selbst zu entwickeln, sondern sich auf das Know-how von Deepomatic zu verlassen. In der B2C-Welt finden wir die gleiche Logik bei der 2-Faktor-Authentifizierung: Bei der Bestätigung einer Zahlung im Internet findet der Kaufvorgang auf der Anwendung des Verkäufers statt, aber zur Bestätigung der Zahlung wird der Verbraucher automatisch zur mobilen Anwendung seiner Bank weitergeleitet, um seinen PIN-Code einzugeben, der den Kauf bestätigt. Der Kunde kann dann auf die Seite des Verkäufers zurückkehren, um seinen Einkauf fortzusetzen. Damit entfällt für den Verkäufer die Notwendigkeit, ein eigenes Validierungssystem für den Zahlungsvorgang zu entwickeln und zu integrieren.
Warum Camera Connector statt einer vollständigen API-Integration?
Die Entwicklung einer eigenen Qualitätskontrolle mit Hilfe der Deepomatic API bietet ein gewisses Maß an Flexibilität; diese Art der Integration erfordert jedoch personelle Ressourcen und Zeit. Neben der Bereitstellung der Computer Vision-Plattform benötigt das Unternehmen aber auch Ressourcen, um das Anwendungserlebnis im Laufe der Zeit zu pflegen. Wenn durch Deepomatic Aktualisierungen vorgenommen oder neue Funktionen in der App eingeführt werden, muss das Unternehmen selbst dafür Sorge tragen, dass seine Schnittstelle angepasst wird, was zu einem Anstieg der dem Projekt zuzuweisenden Ressourcen führt.
Durch die Wahl der Integration der Deepomatic-Lösung mit Camera Connector müssen sich die Entwicklungsteams nicht um diese Änderungen kümmern. Daher überrascht es nicht, dass unsere Erfahrung gezeigt hat, dass die Implementierung mit dem Deepomatic API-Vollintegrationsszenario des Unternehmens länger dauerte. Auch wenn ein Unternehmen sich dafür entschieden hat, diesen Teil des Prozesses mit Camera Connector auszulagern, behält es den vollen Zugriff auf die Außendienstdaten und kann sie jederzeit abrufen.
Um eine erfolgreiche Integration im Rahmen eines Computer Vision-Projekts zu gewährleisten, ist es entscheidend, den Entwicklungsaufwand nicht nur zu Beginn, sondern auch während der gesamten Projektdauer zu begrenzen. Aus diesem Grund ist die Integration von Camera Connector die beste Option.
Die Lösung beschleunigt nicht nur die Time-to-Value, indem sie die Integration der Deepomatic-Lösung in die Außendienstprozesse erleichtert, sondern bietet auch eine vollständige und optimierte Qualitätskontrolle für die Außendienstmitarbeiter, wodurch wiederum die Nutzung der Lösung gefördert wird.
In unserem nächsten und letzten Artikel der Serie befassen wir uns mit dem Thema Change Management, einem wichtigen Thema, das verschiedene Funktionen in Außendienstunternehmen betrifft.
