Avec Camera Connector, Deepomatic étend ses capacités d’intégration pour permettre aux entreprises de services sur le terrain d’intégrer directement sa solution de contrôle qualité automatisé (First Time Right Automation) dans leur application terrain existante.
Pour le technicien, il s’agit d’accéder à toute la puissance de la solution via l’app mobile Deepomatic, avec un parcours pensé pour lui et totalement intégré. C’est un gage de réussite pour optimiser ses interventions et obtenir un reporting fiable et complet.
Un parcours utilisateur clé en main pour accompagner le technicien
Avec l'essor de l'IA dans le processus de contrôle qualité des opérations sur le terrain, les techniciens sont maintenant chargés de fournir les données servant à alimenter le système, notamment des photos des équipements sur lesquels ils interviennent. Cette évolution dans leur mission soulève la question de l’adoption de nouveaux outils par les techniciens. C’est justement à ce défi que répond Camera Connector. Grâce à ce connecteur, l’entreprise intègre facilement la solution de contrôle qualité automatisé dans son outil terrain existant et capitalise sur le parcours de prise de photo et de contrôle qualité en temps réel développé par Deepomatic. La solution s’insère harmonieusement dans le parcours du technicien, et l’expérience est alors si fluide qu’elle n’est pas vécue comme un frein à l’utilisation de la solution.
En quoi consiste cette expérience Technicien-IA ? Lorsqu’il accède à la liste des étapes de son intervention dans son application de terrain habituelle, le technicien clique simplement sur un bouton le basculant sur l’application web mobile de Deepomatic, où il prend en photo l’équipement. Dans un premier temps, la solution analyse la qualité de la photo et informe le technicien en cas de rejet en lui en indiquant la raison (photo floue, pas assez lumineuse, mal cadrée, ne montrant pas l’élément attendu). Le technicien est alors incité à reprendre une photo. Dans un deuxième temps, il reçoit le résultat de l’analyse de l’IA sur la conformité de son travail. Les points de contrôles sont directement encadrés sur la photo pour que le technicien les identifie, et une explication textuelle est fournie si certains sont invalidés. Le technicien peut accéder à des exemples de photos où ces points de contrôle sont validés pour comprendre le résultat attendu de son travail. Enfin, l’application lui donne aussi la possibilité de fournir des explications lorsqu'un point de contrôle est rejeté par l’IA afin qu’il justifie le rejet d’une étape qui ne serait pas de son ressort.
En implémentant la solution de contrôle qualité automatisé de Deepomatic via le Camera Connector, l’entreprise de service sur le terrain déploie ainsi un parcours de prise de photo et de contrôle qualité optimal facilitant le travail du technicien. Elle évite donc de développer ce parcours elle-même en mobilisant des ressources internes.
Vidéo de l’expérience que permet de créer Camera Connector
Une expérience de reporting fidèle à la réalité du terrain
Le technicien peut être amené à travailler sur plusieurs équipements au sein d’une même intervention, et pour chacun de ces équipements, il lui est parfois demandé de fournir divers types de données : adresse ou géo-localisation, identifiant de l’équipement, matériel utilisé, documents PDF, photos avant et après intervention, etc. En déployant la solution de Deepomatic via Camera Connector, l’entreprise crée un parcours dans lequel le technicien navigue de façon fluide entre son application de terrain et celle de Deepomatic pour fournir les données nécessaires pour documenter l’opération. L’expérience de reporting devient donc plus complète et représentative de la réalité du terrain..
Concrètement, pour chacune des étapes de son intervention, le technicien remplit les formulaires ou rapports de données dans son application de terrain et bascule en un clic sur l’interface de Deepomatic pour démarrer le processus de prise de photo et de contrôle qualité en temps réel décrit précédemment. Les résultats de l’analyse par Deepomatic sont directement retranscrites sur l’application de terrain à travers l’apparition du message “Valide” ou “Invalide” à côté de chaque étape de l’intervention.
Camera Connector permet donc aux entreprises de services sur le terrain d’enrichir le reporting des opérations sans ajouter de friction dans l’expérience des techniciens.
Ce nouveau connecteur leur permet également de créer une expérience utilisateur qui contribue à l’accélération de la génération de valeur qu’elles tirent de notre plateforme de computer vision. Pour plus d’informations, nous vous invitons à lire la documentation technique de Camera Connector.
