IA Générative vs IA Discriminative :
Quelle est la meilleure solution pour automatiser le contrôle qualité sur le terrain ?

Dans ce guide, nous examinons en détail les avantages et les inconvénients de l'IA générative et de l'IA discriminative. Grâce à cette analyse, nous utiliserons des repères concrets pour démontrer pourquoi le Deep Learning traditionnel est plus solide et plus approprié pour prendre en charge des cas d'utilisation uniques et spécifiques dans l'automatisation du contrôle de la qualité.

Nous traiterons :

• Les principaux atouts de l'IA générative et discriminative
• Critères d'automatisation du contrôle de la qualité
• Capacités futures des technologies