Maintenance prédictive
Ne laissez jamais les équipements de votre réseau se détériorer. Assurez-vous de connaître leur état grâce à une surveillance en temps réel pour effectuer une maintenance prédictive.
Les stratégies de maintenance traditionnelles, basées sur des plannings fixes, conduisent souvent à des inefficacités. Sans approche proactive, les équipements critiques peuvent se détériorer, entraînant des réparations coûteuses et des perturbations opérationnelles.
Grâce à la surveillance du réseau alimentée par l'IA, vous pouvez détecter les pannes potentielles avant qu'elles ne deviennent problématiques et exécuter des opérations de maintenance prédictive. En évaluant continuellement l'état du matériel, vous assurez ainsi une performance optimale de votre réseau, réduisez les temps d'arrêt et minimisez les coûts de réparation.
Surveillance de réseau alimentée par l'IA pour une gestion proactive de l'infrastructure
Avec Deepomatic, les propriétaires d'infrastructures obtiennent des informations en temps réel sur l'état des équipements, transformant chaque opération en données précieuses. Vous pouvez effectuer une maintenance prédictive, en détectant les schémas d'usure tôt pour prévenir des pannes coûteuses et prolonger la durée de vie des actifs.
La traçabilité complète aide à assigner la responsabilité de la dégradation des équipements et à optimiser les coûts de restauration.
Disponibilité améliorée des équipements
La maintenance prédictive garantit que les infrastructures critiques restent opérationnelles en identifiant les pannes potentielles à l'avance. Cette approche proactive minimise les pannes inattendues, permettant aux opérations de se dérouler sans interruption.
Coûts de maintenance contrôlés
En éliminant les visites de site inutiles et en réduisant le besoin de révisions complètes de l'équipement, la maintenance prédictive optimise les budgets de maintenance et maximise l'allocation des ressources.
Protection de la valeur infrastructurelle à long terme
Répondre aux besoins de maintenance avant qu'ils ne deviennent critiques protège l'intégrité de l'infrastructure. La maintenance prédictive aide à préserver la valeur à long terme des actifs, assurant durabilité et efficacité au fil du temps.
Un scores de santé des équipements alimenté par l'IA pour une meilleure prise de décision
La fonction d'Asset Management de Deepomatic utilise l'IA pour analyser les photos d'équipements et pour attribuer un score de santé en temps réel. Les paramètres influençant le score incluent : la présence de déchets, les traces d'usure, les pièces effondrées, les pièces cassées, etc. Ce score évolue à mesure que les opérations progressent, fournissant une représentation visuelle claire de l'état des équipements au fil du temps.
- Prenez des mesures préventives avant que des pannes critiques ne surviennent
- Suivez l'historique photo de l'équipement en détérioration pour identifier les parties responsables
Comment la plateforme d'IA de Deepomatic contribue-t-elle à la maintenance prédictive ?
Contrôle de qualité systématique pour surveiller l'infrastructure
Chaque fois qu'un travailleur de terrain travaille sur un actif d'infrastructure et prend des photos de son travail, l'IA analyse la qualité de son travail, mais aussi l'état physique de l'actif. Chaque opération devient donc une inspection qui évalue le niveau de dégradation potentielle de l'équipement.
Génération de score de santé
Deepomatic a développé une fonctionnalité de gestion des actifs qui calcule un score de santé basé sur le niveau de dégradation détecté lors de chaque opération sur l'actif.
Planification des opérations de maintenance basée sur le score de santé
Les gestionnaires d'infrastructure peuvent exploiter le score de santé pour planifier des opérations de maintenance sur les actifs qui nécessitent une réparation rapide, avant qu'ils ne tombent complètement en panne. C'est ce que fait TDF, l'opérateur d'infrastructure français, sur ses armoires de rue à fibre optique.
Avantages de l'utilisation de l'IA pour la maintenance prédictive
Temps d'arrêt des actifs minimisé
L'IA permet aux opérateurs de planifier des opérations de réparation efficaces en fonction de l'état des actifs plutôt que de réagir aveuglément à des pannes inattendues. Cette approche proactive évite des dommages graves qui pourraient nécessiter des réparations coûteuses ou un remplacement complet des actifs, économisant des milliers de dollars et réduisant la nécessité d'une implication prolongée des techniciens.
Durée de vie des actifs prolongée
En utilisant l'IA pour surveiller et mettre en œuvre une maintenance prédictive, les actifs, tels que les infrastructures à fibre optique, sont préservés plus longtemps. Cela assure un retour sur investissement plus élevé pour les opérateurs et améliore la rentabilité de leur infrastructure.
Optimisation des coûts de maintenance
L'IA permet aux entreprises d'infrastructure de prioriser les tâches de maintenance en fonction des besoins en temps réel plutôt que de suivre des calendriers rigides. Cette approche ciblée augmente l'efficacité, améliore l'allocation des ressources et réduit considérablement les dépenses opérationnelles.