Maintenance préventive
Ne laissez jamais aucun équipement se détériorer. Entretenez votre infrastructure de manière proactive.
L’organisation des tournées de maintenance à une fréquence fixe n’est pas des plus efficaces, car certains équipements nécessitent une maintenance prioritaire, tandis que d’autres ne nécessitent aucune attention particulière. Le risque est de laisser certains équipements se détériorer jusqu'à atteindre un état de dégradation avancé, engendrant une mise à niveau longue et coûteuse.
Avec Deepomatic, les propriétaires d’infrastructures obtiennent des données fiables sur l’état de leurs équipements, en temps réel et au fur et à mesure de la progression des opérations.
Les algorithmes de notre plateforme de computer vision détectent les causes de dégradation chaque fois qu’une opération est effectuée sur un équipement et fournissent un historique des photos et des actions prises sur l’équipement. Cela permet de lancer des opérations de maintenance prioritaires au bon moment et au bon endroit, pour une plus grande efficacité. La traçabilité fournie par la plateforme de Deepomatic permet également d’attribuer la responsabilité et le coût de la remise en état à la personne responsable.
Amélioration de la disponibilité de l’équipement
Coûts de maintenance maîtrisés
Valeur de l'infrastructure protégée à long terme
Gestion des actifs
En partant de l’analyse des photos d’équipements faite par l'IA, la fonction Asset Management de notre plateforme calcule un score de "santé" indiquant leur condition physique à un moment donné. Le tableau de bord affiche l'évolution au fil des opérations. Ce permet de :
- planifier les visites de maintenance et éviter que l’équipement se retrouve dans un état trop critique.
- dès qu’une pièce d’équipement montre des signes de détérioration, consulter l’historique des photos et identifier la ou les personne(s) responsable(s) afin que des mesures appropriées puissent être prises.
Comment l'IA de Deepomatic contribue à la maintenance préventive ?
Contrôle qualité systématique pour surveiller l'infrastructure
Chaque fois qu’un technicien sur le terrain travaille sur un équipement et prend des photos de son intervention, l’IA analyse non seulement la qualité de son travail, mais aussi l’état physique de l’équipement. Chaque opération devient ainsi une inspection qui évalue son niveau de dégradation potentiel.
Génération d’un score de santé
Deepomatic a développé une fonctionnalité d'Asset Management qui calcule un score de santé en fonction du niveau de dégradation détecté lors de chaque intervention sur l’équipement.
Planification des opérations de maintenance basée sur le score de santé
Les gestionnaires d’infrastructure peuvent utiliser le score de santé pour planifier des opérations de maintenance sur les équipements nécessitant des réparations. C’est précisément ce que fait TDF, l’opérateur français d’infrastructures, sur ses armoires de rue pour la fibre.
Avantages de l'utilisation de l'IA pour la maintenance préventive
Réduction des temps d'arrêt des équipements
L’IA permet aux opérateurs de planifier des réparations efficaces en fonction de l’état des équipements, plutôt que de réagir à des pannes imprévues. Cette approche proactive prévient les dommages graves pouvant entraîner des réparations coûteuses ou le remplacement complet des équipements, économisant ainsi des milliers d’euros et réduisant la mobilisation prolongée des techniciens.
Prolongation de la durée de vie des équipements
Grâce à la surveillance assurée par l’IA et à la maintenance préventive, les équipements, voient leur durée de vie rallongée. Cela garantit un meilleur retour sur investissement pour les opérateurs et accroît la rentabilité de leurs infrastructures.
Optimisation des coûts de maintenance
L’IA permet aux entreprises d’infrastructure de prioriser les tâches de maintenance en fonction des besoins réels plutôt que de suivre des calendriers fixes. Cette approche ciblée améliore l'efficacité, optimise l’allocation des ressources et réduit considérablement les coûts opérationnels.