Preguntas Frecuentes

Información del Producto

¿Qué es la Visión por Computador?

La visión por computador es un campo de la inteligencia artificial donde las computadoras son entrenadas para interpretar y entender el mundo visual, procesando imágenes o videos para la toma de decisiones.

¿Cuáles son los usos principales de la plataforma de Deepomatic?

La plataforma de Automatización de Primera Vez Correcta de Deepomatic aprovecha la visión por computador para automatizar el control de calidad de las operaciones de campo. Analizando fotos de los activos de infraestructura tomadas por los trabajadores en el campo en tiempo real y dando retroalimentación en vivo sobre la calidad de su trabajo, les ayudamos a hacer su trabajo bien la primera vez. Permite a las empresas operar infraestructuras de manera más eficiente, optimizar sus procesos de back-office y realizar mantenimiento predictivo eficiente.

¿Cuáles son las principales industrias cubiertas por Deepomatic?

Deepomatic ofrece soluciones para empresas que operan infraestructuras esenciales como telecomunicaciones (Despliegue de Fibra Óptica, Instalación de Fibra Óptica), Servicios Públicos (Instalación de Medidores Inteligentes) y E-movilidad (Despliegue de Estaciones de Carga EV). Nuestra plataforma de visión por computador también ha servido a clientes en las industrias farmacéutica y catering que necesitan automatizar procesos basados en visión.

¿Es su solución de serie o necesito hacer algunas adaptaciones?

Con una década de experiencia en el despliegue de proyectos de visión por computador en varias industrias, podemos aprovechar modelos de serie y acelerar el proceso de implementación. Para requisitos personalizados en términos de caso de uso, equipamiento o punto de control, desarrollamos algoritmos a medida con nuevos conjuntos de datos proporcionados por el cliente.

¿Cuáles son los beneficios de su solución?

Los principales beneficios de la plataforma de Automatización de Primera Vez Correcta de Deepomatic incluyen:

  • Reducción en el despliegue de camiones: al reducir el número de errores en las operaciones, las empresas evitan planear visitas costosas para corregirlos.
  • Reducción en los costos de Control de Calidad: al usar IA en el 100% de sus operaciones, nuestros clientes reducen el número de auditorías en el campo y ahorran recursos en control de calidad de back-office.
  • Adherencia al calendario de despliegue: la Automatización de Primera Vez Correcta acelera el ritmo de las operaciones al acortar el ciclo de retroalimentación del control de calidad y reducir las revisitas que usualmente retrasan los calendarios de despliegue.

Para profundizar en todos los beneficios de nuestra plataforma, lee el Impacto Económico Total™ de Deepomatic, impulsado por Forrester.

¿Qué pasa si mis operadores de campo intentan abusar del sistema y suben fotos duplicadas?

Nuestro sistema previene eficazmente el abuso de la subida de fotos duplicadas por parte de los operadores de campo a través de varias medidas:

  • Detección en tiempo real: Identifica inmediatamente si la misma foto se sube más de una vez para una sola orden de trabajo.
  • Análisis por lotes: También verificamos conjuntos de datos grandes, asegurando que no haya duplicación en varias órdenes de trabajo.
  • Detección avanzada de fraude: El sistema puede reconocer si una foto está tomada de la pantalla de otro smartphone o de una imagen impresa, previniendo el mal uso.
  • Requisito de subida directa: Requiere que las fotos se suban directamente desde la cámara del smartphone del trabajador de campo, bloqueando el acceso a imágenes almacenadas previamente en la biblioteca del smartphone.

Implementación y Cronograma

¿Cuánto tiempo se tarda en tener un PoC listo para funcionar?

Desarrollar un PoC típicamente toma entre 4 a 6 semanas. Este plazo incluye la configuración inicial del perímetro, fases de configuración y pruebas.

Contribuyendo según nuestro impacto

La plataforma de Deepomatic puede estar en vivo en tres meses si nuestros clientes siguen nuestro viaje de integración recomendado, desde recolección de datos hasta entrenamiento de AI, integración de soluciones, y gestión del cambio.

Para más información, lea nuestra Guía explicando cómo 'Desplegar su plataforma de visión por computadora y generar valor en 90 días'.

¿Cuál es el número promedio de fotos necesarias por orden de trabajo para asegurar la calidad en el campo?

No se necesita entrenamiento para verificar la calidad de la foto (brillo, claridad, etc.). Sin embargo, verificar que las fotos contengan los elementos esperados requiere al menos 100 fotos de ejemplos conformes. Finalmente, se necesitan unos pocos cientos de fotos para entrenar la IA a verificar la conformidad del trabajo del personal de campo.

Detalles Técnicos

Una vez la solución esté en producción, ¿cómo se actualiza?

La solución puede necesitar evolucionar. Por ejemplo, debe ser actualizada si se necesita analizar una nueva foto. Estas evoluciones son gestionadas directamente dentro de nuestra plataforma gracias a nuestro sistema de versionado.

¿Proporcionan capacidades de SSO?

Nuestra función de SSO funciona con diferentes Proveedores de Identidad, incluidos Google y Azure Active Directory.

¿Qué tipo de estándares de API utilizan?

Proporcionamos una API REST a todos nuestros clientes.

¿Funciona su solución sin conexión a internet?

Es necesario tener una conexión a internet para que la IA de Deepomatic pueda dar retroalimentación a los técnicos. Sin embargo, los técnicos de campo pueden tomar fotos sin conexión y cargarlas cuando tengan disponibilidad de conexión.

Manejo de Datos

¿Cuáles son los diferentes tipos de datos que Deepomatic puede analizar?

Podemos analizar tres tipos de datos: foto, PDF y video.

¿Dónde se almacenan los datos?

Ofrecemos dos regiones de almacenamiento en Google Cloud Platform (GCP):

  • Europa: El almacenamiento y procesamiento de datos se realiza tanto en Bélgica como en los Países Bajos.
  • América del Norte y del Sur: Los datos se almacenan y procesan en los Estados Unidos.

Los clientes normalmente se asignan a la región más cercana para minimizar la latencia.

¿Cómo aborda Deepomatic las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de IA?

Deepomatic está comprometido con el desarrollo y despliegue ético de la IA, asegurando que los datos personales nunca se incluyan en nuestros conjuntos de entrenamiento. Nuestros sistemas de IA, desplegados en el campo, son activados por los técnicos para ayudar en la orientación y autogestión en lugar de para fines de monitoreo. Además, adherimos estrictamente a una política contra el uso de nuestra IA para rastrear o reconocer a individuos, priorizando la privacidad y el uso ético de la tecnología.