F.A.Q.
Informations sur le produit
Qu'est-ce que la vision par ordinateur?
La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle où les ordinateurs sont entraînés à interpréter et comprendre le monde visuel, en traitant des images ou des vidéos pour la prise de décisions.
Quels sont les principaux usages de la plateforme de Deepomatic?
La plateforme d'automatisation Right First Time de Deepomatic utilise la vision par ordinateur pour automatiser le contrôle qualité des opérations sur le terrain. En analysant des photos d'actifs d'infrastructure prises par des travailleurs de terrain en temps réel et en leur fournissant des retours en direct sur la qualité de leur travail, nous les aidons à effectuer leur travail correctement dès la première fois. Cela permet aux entreprises d'exploiter les infrastructures plus efficacement, de rationaliser leurs processus de back-office, et de réaliser une maintenance prédictive efficace.
Quels sont les principaux secteurs couverts par Deepomatic?
Deepomatic propose des solutions pour les entreprises qui exploitent des infrastructures essentielles comme les télécommunications (le déploiement de la fibre optique, l'installation de la fibre optique), les services publics (l'installation de compteurs intelligents), et la e-mobilité (le déploiement de stations de recharge de véhicules électriques). Notre plateforme de vision par ordinateur a également servi des clients dans les industries pharmaceutique et de la restauration qui ont besoin d'automatiser des processus basés sur l'image.
Votre solution est-elle prête à l'emploi ou dois-je apporter des adaptations?
Avec une décennie d'expérience dans le déploiement de projets de vision par ordinateur dans plusieurs industries, nous pouvons tirer parti de modèles prêts à l'emploi et accélérer le processus de mise en œuvre. Pour les besoins spécifiques en termes de cas d'utilisation, d'équipement ou de point de contrôle, nous développons des algorithmes sur mesure avec de nouveaux jeux de données fournis par le client.
Quels sont les avantages de votre solution?
Les principaux avantages de la plateforme d'automatisation Right First Time de Deepomatic incluent :
- Réduction des déplacements: en réduisant le nombre d'erreurs dans les opérations, les entreprises évitent de planifier des revisites coûteuses pour les corriger.
- Réduction des coûts de contrôle qualité: en utilisant l'IA dans 100% de leurs opérations, nos clients réduisent le nombre d'audits sur le terrain et économisent des ressources sur le contrôle qualité du back-office.
- Respect du calendrier de déploiement: l'automatisation Right First Time accélère le rythme des opérations en raccourcissant la boucle de rétroaction du contrôle qualité et réduit les revisites qui retardent généralement les calendriers de déploiement.
Pour explorer en profondeur tous les avantages de notre plateforme, lisez le Total Economic Impact™ de Deepomatic, réalisé par Forrester.
Que faire si mes opérateurs de terrain essaient d'abuser du système et téléchargent des photos en double ?
Notre système prévient efficacement les abus de téléchargement de photos en double par les opérateurs de terrain grâce à plusieurs mesures :
- Détection en temps réel : Il identifie immédiatement si la même photo est téléchargée plus d'une fois pour un seul ordre de travail.
- Analyse par lots : Nous vérifions également de grands ensembles de données, garantissant l'absence de duplication entre plusieurs ordres de travail.
- Détection avancée de la fraude : Le système peut reconnaître si une photo est prise d'un écran de smartphone ou d'une image imprimée, empêchant ainsi les abus.
- Exigence de téléchargement direct : Il exige que les photos soient téléchargées directement depuis l'appareil photo du smartphone de l'opérateur de terrain, bloquant l'accès aux images précédemment stockées dans la bibliothèque du smartphone.
Mise en œuvre et délais
Combien de temps faut-il pour préparer un PoC ?
Le développement d'un PoC prend généralement entre 4 et 6 semaines. Ce délai inclut la configuration initiale du périmètre, la configuration et les phases de test.
Contribuer selon notre impact
La plateforme de Deepomatic peut être opérationnelle en trois mois si nos clients suivent notre parcours d'intégration recommandé, de la collecte de données à la formation de l'IA, l'intégration de la solution, et la gestion du changement.
Pour plus d'informations, lisez notre Guide expliquant comment « Déployer votre plateforme de vision par ordinateur et générer de la valeur en 90 jours ».
Quel est le nombre moyen de photos nécessaires par ordre de travail pour garantir la qualité sur le terrain ?
Aucune formation n'est nécessaire pour vérifier la qualité des photos (luminosité, netteté, etc.). Cependant, vérifier que les photos contiennent les éléments attendus nécessite au moins 100 photos d'exemples conformes. Enfin, quelques centaines de photos sont nécessaires pour entraîner l'IA à vérifier la conformité du travail du personnel de terrain.
Détails techniques
Une fois la solution en production, comment est-elle mise à jour ?
La solution peut avoir besoin d'évoluer. Par exemple, elle doit être mise à jour si une nouvelle photo doit être analysée. Ces évolutions sont directement gérées au sein de notre plateforme grâce à notre système de versioning.
Fournissez-vous des capacités SSO ?
Notre fonctionnalité SSO fonctionne avec différents fournisseurs d'identité, y compris Google et Azure Active Directory.
Quel type de normes API utilisez-vous ?
Nous fournissons une API REST à tous nos clients.
Votre solution fonctionne-t-elle sans connexion Internet ?
Il est nécessaire d'avoir une connexion Internet pour que l'IA de Deepomatic puisse donner des retours aux techniciens. Cependant, les techniciens de terrain peuvent prendre des photos hors ligne et les télécharger dès que la connexion est rétablie.
Gestion des données
Quels sont les différents types de données que Deepomatic peut analyser ?
Nous pouvons analyser trois types de données : photo, PDF et vidéo.
Où sont stockées les données ?
Nous proposons deux régions de stockage sur Google Cloud Platform (GCP) :
- Europe : Le stockage et le traitement des données ont lieu en Belgique et aux Pays-Bas.
- Amérique du Nord et du Sud : Les données sont stockées et traitées aux États-Unis.
Les clients sont généralement attribués à la région la plus proche pour minimiser la latence.
Comment Deepomatic aborde-t-il les considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA ?
Deepomatic s'engage à développer et déployer l'IA de manière éthique, en veillant à ce que les données personnelles ne soient jamais incluses dans nos ensembles de formation. Nos systèmes d'IA, déployés sur le terrain, sont activés par les techniciens pour les aider dans la guidance et l'auto-contrôle plutôt que pour des fins de surveillance. De plus, nous adhérons strictement à une politique interdisant l'utilisation de notre IA pour suivre ou reconnaître des individus, en privilégiant la confidentialité et l'utilisation éthique de la technologie.