Mantenimiento predictivo
Nunca dejes que el equipo se deteriore. Asegúrate de conocer el estado de tus activos a través del monitoreo de red en tiempo real para llevar a cabo un mantenimiento predictivo.
Las estrategias de mantenimiento tradicionales, basadas en horarios fijos, a menudo conducen a ineficiencias. Sin un enfoque proactivo, los activos críticos pueden deteriorarse, lo que lleva a costosas reparaciones e interrupciones operativas.
Gracias al monitoreo de red con inteligencia artificial, puedes detectar fallas potenciales antes de que se conviertan en problemas mayores y realizar operaciones de mantenimiento predictivo. Al evaluar continuamente la salud del equipo, las organizaciones pueden garantizar un rendimiento óptimo, reducir el tiempo de inactividad y minimizar los costos de reparación.
Monitoreo de red con IA para una gestión proactiva de la infraestructura
Con Deepomatic, los propietarios de infraestructuras obtienen información en tiempo real, impulsada por datos, sobre las condiciones de los activos, transformando cada operación en datos valiosos, incluidos registros fotográficos e historiales de acciones. Puedes realizar mantenimiento predictivo, detectando patrones de desgaste temprano para prevenir fallos costosos y extender la vida útil del activo.
La trazabilidad completa garantiza la responsabilidad, ayudando a asignar responsabilidad por la degradación del equipo y optimizar los costos de restauración sin esfuerzo.
Mejora de la disponibilidad del equipo
El mantenimiento predictivo garantiza que la infraestructura crítica se mantenga operativa al identificar fallos potenciales con anticipación. Este enfoque proactivo minimiza las averías inesperadas, manteniendo las operaciones comerciales sin interrupciones.
Costos de mantenimiento controlados
Eliminando visitas innecesarias al sitio y reduciendo la necesidad de revisiones completas del equipo, el mantenimiento predictivo optimiza los presupuestos de mantenimiento y maximiza la asignación de recursos.
Protección del valor de la infraestructura a largo plazo
Abordar las necesidades de mantenimiento antes de que se vuelvan críticas salvaguarda la integridad de la infraestructura. El mantenimiento predictivo ayuda a preservar el valor a largo plazo de los activos, asegurando durabilidad y eficiencia en el tiempo.
Puntuaciones de salud de activos impulsadas por IA para una toma de decisiones más inteligente
La función de Gestión de Activos de Deepomatic utiliza análisis impulsados por IA de imágenes de equipos para asignar una puntuación de salud en tiempo real. Los parámetros que influyen en la puntuación incluyen: presencia de residuos, rastros de desgaste, partes colapsadas, partes rotas, etc.) Esta puntuación evoluciona a medida que avanzan las operaciones, proporcionando una representación visual clara de las condiciones del activo en el tiempo.
- Toma medidas preventivas antes de que ocurran fallas críticas
- Sigue el historial fotográfico de equipos en deterioro para identificar a las partes responsables
¿Cómo contribuye la plataforma de IA de Deepomatic al mantenimiento predictivo?
Control de calidad sistemático para monitorear la infraestructura
Cada vez que un trabajador de campo trabaja en un activo de infraestructura y toma fotos de su trabajo, la IA analiza la calidad de su labor, pero también el estado físico del activo. Por lo tanto, cada operación se convierte en una inspección que evalúa el nivel de degradación potencial del equipo.
Generación de puntaje de salud
Deepomatic desarrolló una función de Gestión de Activos que calcula un puntaje de salud basado en el nivel de degradación detectado durante cada operación en el activo.
Programación de operaciones de mantenimiento basadas en el puntaje de salud
Los gestores de infraestructura pueden aprovechar el puntaje de salud para planificar operaciones de mantenimiento en activos que requieren reparación rápida, antes de que se rompan por completo. Esto es lo que TDF, el operador de infraestructura francés, está haciendo en sus gabinetes de fibra de calle.
Beneficios de usar IA para Mantenimiento Predictivo
Minimización del tiempo de inactividad del activo
La IA permite a los operadores planificar operaciones de reparación eficientes basadas en la condición del activo en lugar de reaccionar ciegamente a averías inesperadas. Este enfoque proactivo previene daños severos que podrían requerir reparaciones costosas o el reemplazo completo del activo, ahorrando miles de dólares y reduciendo la necesidad de una prolongada participación de técnicos.
Extensión de la vida útil del activo
Al aprovechar la IA para el monitoreo e implementar el mantenimiento predictivo, los activos, como la infraestructura de fibra, se preservan por un período más prolongado. Esto asegura un mayor retorno de inversión para los operadores y mejora la rentabilidad de su infraestructura.
Optimización de los costos de mantenimiento
La IA permite a las empresas de infraestructura priorizar las tareas de mantenimiento según las necesidades en tiempo real en lugar de adherirse a horarios rígidos. Este enfoque dirigido aumenta la eficiencia, mejora la asignación de recursos y reduce significativamente los gastos operativos.