La technologie de reconnaissance d'images est devenue un pilier de l'innovation dans de nombreux secteurs, en particulier pour ceux qui sont responsables du déploiement d'infrastructures linéaires comme les réseaux de télécommunications et les réseaux électriques. Dans le cadre de leurs efforts pour améliorer leur efficacité opérationnelle, réduire les erreurs et étendre leurs services, de nombreux éditeurs de logiciels ont développé des plateformes de reconnaissance d'images spécifiquement adaptées à leurs besoins. Qu'il s'agisse de surveiller les interventions sur le terrain ou d'offrir une assistance à distance en temps réel, ces outils transforment le fonctionnement des entreprises de télécommunications et de services publics sur le terrain.
Pour aider les opérateurs à naviguer dans cet écosystème en pleine croissance, cet article met en évidence certains des meilleurs logiciels de reconnaissance d'images disponibles aujourd'hui ; chacun offrant des fonctionnalités distinctes qui peuvent soutenir une meilleure prise de décision, garantir la conformité et améliorer la qualité du service à tous les niveaux.
Logiciels de reconnaissance d'images pour le contrôle qualité automatisé
Parmi les applications les plus performantes des logiciels de reconnaissance d'images dans les télécommunications et les services publics figure la validation automatique de la qualité du travail sur le terrain. Ces plateformes analysent les photos prises par les agents de terrain pour déterminer si les installations, la maintenance ou les activations ont été correctement réalisées. Cela réduit considérablement le besoin de visites sur site et favorise une assurance qualité plus cohérente.
Deepomatic est un leader dans ce domaine, proposant une IA visuelle conçue pour vérifier en temps réel le travail effectué par les équipes sur le terrain. Sa technologie est largement utilisée lors du déploiement de réseaux de télécommunications et d'infrastructures énergétiques, garantissant la bonne installation d'équipements critiques tels que les points de distribution, les antennes et les armoires. Le logiciel de Deepomatic permet d'analyser des photos en ligne et hors ligne , une fonctionnalité essentielle pour les opérations souvent menées dans des zones reculées ou difficiles d'accès. Il détecte les erreurs d'installation et les composants manquants, et fournit un retour immédiat aux techniciens. La plateforme génère automatiquement des rapports de travail et fournit aux superviseurs des tableaux de bord détaillés pour le suivi de la qualité . Un autre avantage clé de l'IA visuelle de Deepomatic est sa capacité à documenter les réseaux de télécommunications et d'énergie. Elle détecte les types d'équipements et de matériaux réellement installés ou utilisés pour construire l'infrastructure, lit les étiquettes des équipements et reconnaît les références des équipements grâce à la reconnaissance optique de caractères. Lorsque les opérateurs de terrain prennent des photos avec des mètres ruban, le logiciel peut estimer des dimensions telles que la profondeur et la largeur des tranchées. L'analyse visuelle des photos d'armoires de fibre optique ou électrique permet au logiciel de fournir des niveaux d'inventaire des équipements , comme le nombre de ports connectés ou libres, afin de maintenir le système d'enregistrement à jour et en phase avec le terrain. Le logiciel de reconnaissance d'images de Deepomatic s'intègre parfaitement aux plateformes de gestion géospatiale comme IQGeo , ce qui en fait une solution très efficace pour créer et maintenir des bases de données d'infrastructure précises. Son IA visuelle est utilisée par plus de 20 clients majeurs, dont SFR , Vodafone , CityFibre , Liberty Global et Solutions30 .
Inveniam est un autre acteur du contrôle qualité automatisé . Sa plateforme d'automatisation visuelle est principalement utilisée par les opérateurs télécoms grossistes en France pour réaliser des validations photographiques asynchrones. Elle aide les opérateurs à s'assurer que le travail effectué sur le terrain par les sous-traitants et les FAI est conforme aux normes techniques prédéfinies. Inveniam se concentre particulièrement sur la vérification des opérations d'activation de services sur les réseaux de fibre optique. Bien que sa plateforme soit plus limitée (avec trois clients majeurs en France), elle offre une validation post-installation fiable grâce à des outils de comparaison visuelle et des tableaux de bord de suivi qualité.
Enfin, le contrôle qualité étant souvent indissociable de la sécurité, les opérateurs de télécommunications et de services publics peuvent compter sur le logiciel de reconnaissance d'images de CloseOut pour améliorer la sécurité sur les chantiers. L'IA analyse les photos soumises par les travailleurs sur site et vérifie instantanément le respect des normes de santé et de sécurité essentielles, telles que le port du casque, l'utilisation de harnais et l'équipement adéquat en cordes pour travailler sur les antennes.
Logiciels de reconnaissance d'images pour la supervision à distance
Un autre domaine d'application en plein essor est la supervision à distance, où les logiciels de reconnaissance d'images s'associent à la réalité augmentée ou à l'intelligence vidéo pour guider ou analyser le travail sur le terrain à distance. Ces outils sont particulièrement utiles pour réduire les déplacements, accélérer le dépannage et améliorer la rapidité de résolution des problèmes.
TechSee se distingue dans cette catégorie grâce à sa plateforme d'assistance à distance basée sur la réalité augmentée (RA) qui permet aux techniciens de bénéficier d'un guidage visuel en direct lors de l'installation ou de la maintenance de leurs équipements. Elle est également utilisée pour les applications de libre-service client, notamment dans les services publics, pour guider les utilisateurs lors des relevés de compteurs ou résoudre les problèmes de facturation. Le système de TechSee utilise la reconnaissance d'objets avec des superpositions de RA pour améliorer les flux vidéo en direct, permettant ainsi aux experts distants d'annoter les visuels en temps réel. Il s'intègre facilement aux CRM comme Salesforce, ce qui en fait un outil transparent pour les équipes support.
SightCall est une autre solution performante pour la supervision à distance. Axée sur la collaboration vidéo en direct, elle prend en charge le dépannage en temps réel et les inspections visuelles grâce à des sessions vidéo optimisées par la réalité augmentée. SightCall permet aux utilisateurs d'enregistrer les sessions avec géolocalisation et d'automatiser les flux de travail d'assistance courants. Elle offre une infrastructure robuste pour les systèmes de billetterie et de service, ce qui la rend idéale pour les équipes nécessitant des interventions sur le terrain structurées et traçables.
Vyntelligence , bien que différent par son approche, excelle également dans la supervision à distance grâce à l'intelligence vidéo. Sa plateforme permet aux intervenants de terrain de créer des rapports vidéo structurés avec des prompts contextuels, qui sont ensuite automatiquement étiquetés et catégorisés. Le système permet une revue asynchrone du travail, l'extraction d'informations et la recherche visuelle dans les images collectées. Vyntelligence a gagné en popularité dans le secteur des services publics grâce à sa flexibilité et à sa méthode de reporting simplifiée.
La gamme de logiciels de reconnaissance d'images disponibles pour les opérateurs de télécommunications et de services publics s'élargit rapidement, chaque plateforme offrant des atouts uniques pour répondre à différents besoins opérationnels. Qu'il s'agisse d'assurer une qualité constante sur le terrain, de superviser les travaux à distance ou d'automatiser la documentation des infrastructures physiques, ces outils apportent rapidité, précision et évolutivité aux opérations sur le terrain. Face à la digitalisation croissante du secteur, l'adoption de ces technologies sera essentielle pour rester compétitif, conforme et rentable.
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