Stellantis & Deepomatic : Indexation et anonymisation de données

Les points-clés
INDUSTRIE : Concepteur Automobile
MARCHÉ : International
CHIFFRE D'AFFAIRE : 167 milliards d'euros
NOMBRE D'EMPLOYÉS : 400,000

    Le projet

    Début 2019, à l’issue d’un appel d’offres international, Stellantis a choisi Deepomatic pour l’aider à optimiser ses processus d’indexation et d’anonymisation de données. Désormais, le service R&D du groupe bénéficie d’une plateforme de développement “no-code” qu’il utilise pour entraîner des algorithmes de reconnaissance d’image basés sur le deep learning. Grâce à la plateforme de Deepomatic, les modèles de détection peuvent “scanner” les données internes pour repérer des conditions de roulage particulières (tunnel, neige…) et les anonymiser au besoin.

    L’objectif

    Développer des algorithmes de deep learning pour la détection des objets et nourrir une base de données de scénarios de roulage pour la conception de véhicules autonomes.
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    Les équipes de Deepomatic et de Stellantis ont collaboré pleinement et efficacement pour intégrer la solution dans de nombreux environnements techniques.

    Fabien Figueres
    Ingénieur méthodologies Big Data-IA et Jean-Louis SAUVAGET, Expert architecture fonctionnelle véhicule / R&D chez STELLANTIS.
    Stellantis

    Les bénéfices de la collaboration

    Dans le cadre de son programme de R&D, Stellantis souhaite continuer à développer la technologie de ses véhicules autonomes. Dans cette optique, sa collaboration avec Deepomatic lui permet de réunir une quantité considérable d’images contextuelles associées à différentes conditions de conduite. Autant d’informations précieuses, qui viennent enrichir en données réelles la base de scénario et les environnements contextuels du groupe.

    Le premier objectif en matière de deep learning est de nourrir les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) en données indexées. Ce qui répond du même coup à un second objectif : anonymiser les données pour respecter les exigences de la réglementation RGPD.

    QUELS RÉSULTATS ?

    Automatisation

    Une fois intégrés à la plateforme, les modèles développés par Deepomatic permettent d’éviter de nombreuses interventions manuelles. Avec à la clé, moins de dépenses, mais davantage de fiabilité.

    Réglementation

    La plateforme facilite et renforce la conformité de Stellantis en matière de Protection des données RGPD.

    Autonomie des équipes

    Deepomatic travaille en étroite collaboration avec les experts R&D de Stellantis pour le déploiement de ses technologies à base d’IA. Leur apport en matière d’annotations de concept et de déploiement de modèles au sein des fonctionnalités de leur environnement a été plus que précieux.

    Architecture IT

    Le projet est déployé soit sur le cloud de Deepomatic, soit sur des serveurs locaux, ce qui permet d’intégrer les applications Deepomatic au logiciel d’analyse de données existant.

    À propos

    Né de la fusion du groupe PSA et de Fiat Chrysler Automobiles, Stellantis est l’un des leaders mondiaux de la mobilité. Sa mission est claire : offrir à tous la liberté de circuler, via des solutions de mobilité différenciantes, agréables, accessibles et durables. Outre un patrimoine riche et une présence géographique étendue, les meilleurs atouts du groupe sont la pérennité de sa performance, la profondeur de son expérience, et la diversité de ses talents internationaux. Stellantis tire parti d’un large portefeuille de marques emblématiques, fondées par des visionnaires qui ont su y insuffler une passion et un sens de la compétition toujours pertinents aujourd’hui, aussi bien chez les collaborateurs du groupe, qu’auprès de ses clients. Ce qui motive Stellantis n’est pas la course à la croissance, mais la quête de l’excellence. Avec en plus, la volonté d’être source de valeur ajoutée pour toutes ses parties prenantes et toutes les communautés dans lesquelles le groupe exerce son activité.