Paris, le 25 avril 2023. Cityscoot choisit Deepomatic pour automatiser la vérification des photos de stationnement de ses scooters à Paris, Milan et Turin. A travers ce projet, une première sur le secteur de la mobilité urbaine, l’intelligence artificielle va permettre à Cityscoot de gagner en efficacité de gestion administrative et en justesse sur la réattribution des contraventions.
Avec le développement des moyens de mobilité urbaine, le partage de l’espace urbain n’a jamais été aussi crucial. L’actualité en est la preuve, puisque les trottinettes électriques vont progressivement disparaître de Paris à partir du 1er septembre 2023, notamment à cause de problèmes de stationnement gênant, malgré les emplacements dédiés mis en place depuis quelques mois.
Cityscoot, qui dénombre une flotte de 2 500 scooters en libre service en région parisienne et peut enregistrer jusqu’à 20 000 locations par jour, avait implémenté la prise de photo en fin de course pour permettre à ses usagers de fournir une preuve de respect des règles de stationnement des scooters. Mais le volume important de photos à traiter rendait leur vérification systématique impossible, et certains cas de mauvais stationnement pouvaient alors ne pas être détectés à temps et mener à des contraventions et une mise en fourrière. Ces scénarios génèrent alors des tâches administratives chronophages pour les équipes de supervision et de la relation client, afin de réattribuer l’amende à l’usager responsable.
En utilisant la solution de contrôle qualité automatisé de Deepomatic, qui repose sur l’intelligence artificielle, les photos prises par les clients de Cityscoot en fin de course sont traitées de manière automatique. Deepomatic vérifie qu’un scooter Cityscoot est bien présent sur la photo pour en garantir la fiabilité, lit le numéro d’identification ou la plaque d’immatriculation, et vérifie que le scooter est garé sur un emplacement autorisé aux 2 roues.
Si le résultat de l’analyse est incertain, l’équipe de Cityscoot est informée et vérifie manuellement la photo. Si l’IA invalide certains points de contrôle, Cityscoot envoie un email de sensibilisation à l’usager pour l’éduquer sur les bonnes pratiques de stationnement et maximiser les chances qu’il gare le scooter correctement lors de sa prochaine course. Dans une seconde phase, l’équipe de Cityscoot mènera des actions proactives de re-stationnement et de déplacement des scooters concernés pour ainsi participer à l’amélioration de l’occupation de l’espace public.
En utilisant la solution de Deepomatic, Cityscoot souhaite gagner en vélocité de traitement en se concentrant sur les cas les plus problématiques, et améliorer l’efficacité et la justesse des réaffectation des contraventions. Le fait de pouvoir immédiatement agir lorsque la solution donne l’alerte permet également de diminuer le taux de contravention mais aussi le nombre de mises en fourrière et ainsi augmenter le taux de disponibilité des scooters. A cela s’ajoute un bénéfice supplémentaire relatif à la satisfaction des mairies dans les villes où Cityscoot opère comme véritable partenaire de ces municipalités.
Le projet est en cours d’implémentation à Paris et la petite couronne, Milan et Turin. Les règles de stationnement variant d’une localisation à une autre, Deepomatic adapte les points de contrôle à vérifier.
“Nous sommes fiers d’accompagner Cityscoot, entreprise française qui a créé un mode de déplacement urbain vertueux, dans ce projet d’éducation de leurs utilisateurs.” dit Augustin Marty, CEO de Deepomatic. “Elle démontre que l’IA peut être mise au service d’une cause citoyenne, en permettant à chaque mode de transport de coexister dans des zones de trafic soumises à une pression de plus en plus importante.”
“Le respect de l’espace urbain est un enjeu majeur pour la mobilité de demain, qui passe notamment par le bon stationnement des véhicules. Grâce à la technologie Deepomatic, nous sommes désormais capables d’identifier un mauvais stationnement de Cityscoot de façon fiable et rapide. Son utilisation va nous permettre d’avoir une réelle optimisation de notre expérience client en éduquant en permanence nos utilisateurs et en limitant le nombre de contraventions.” explique Michaël, Product Owner chez Cityscoot.
A propos de Cityscoot
Créée en mars 2014 et membre du Next40 depuis 2019, Cityscoot a lancé son service à Paris (juin 2016), Milan (janvier 2019), et Turin (juin 2021). Avec près de 350 salariés recrutés en CDI en sept ans. Cityscoot est aujourd’hui l’une des start-up françaises les plus créatrices d’emplois. L’ensemble de la chaîne technologique nécessaire au fonctionnement du service est la propriété de Cityscoot. Les scooters, les batteries principales et leurs prolongateurs d’autonomie sont fabriqués en Europe (respectivement en Pologne, Allemagne et France). Plus d’informations sur www.Cityscoot.eu
A propos de Deepomatic
Deepomatic est un pionnier dans le domaine de la First Time Right Automation. Notre plateforme basée sur l’IA et plus spécifiquement sur la computer vision, est au service des entreprises qui opérèrent sur des infrastructures essentielles et qui s’efforcent d’appliquer leurs standards de qualité à l’échelle pour augmenter le taux de First Time Right de leurs opérations. En analysant les photos prises par les employés de terrain et en leur fournissant du feedback en temps réel sur la conformité de leur travail, notre plateforme automatise le contrôle qualité. Elle garantie la conformité de la donnée qui documente les opérations de terrain quotidiennes et permet de suivre l’état de l’infrastructure au cours du temps, pour permettre de prendre les meilleures décisions pour opérer sur les équipements et assurer leur maintenance.
Deepomatic sert des clients internationaux de premier rang dans des secteurs tels que les telecommunications, l’énergie, l’hospitalité et la mobilité. Près de 20 000 employés de terrain en mobilité employés par Bouygues Telecom, Swisscom, CityFibre, Telefonica, Circet, ou encore Unit-T, utilisent la solution Deepomatic chaque jour et voit ainsi leur productivité et efficacité augmenter. Notre plateforme analyse près de 1 million d’opérations chaque mois.
