El mundo del B2B presenta ciertas similitudes al del B2C. Entre ellas: La UX, que se sitúa como una pieza clave. La implementación de una plataforma de visión artificial no escapa a esta idea. En este cuarto artículo de la serie "Implantar un proyecto de visión artificial y crear valor en sólo 90 días", descubra las diferentes opciones de integración de las que dispone para ofrecer una experiencia de usuario óptima a sus agentes de campo y maximizar las posibilidades de éxito de su proyecto.
Evitar complejidades de integración al elegir una estrategia "best-of-breed
Las empresas de servicios de campo utilizan diversos softwares, cada uno destinado a una función específica (planificación de operaciones, despacho, informes) para aumentar su eficiencia. Esto se conoce como best-of-breed, un enfoque que consiste en elegir las mejores herramientas de su categoría, en lugar de recurrir a un paquete de uso general que intente resolver todos los problemas.
Aunque este enfoque tiene muchas ventajas, también plantea una serie de retos:
- aumenta la complejidad de la integración, ya que hay que implantar más de una aplicación informática;
- además, todas estas soluciones deben estar interconectadas (es decir, deben comunicarse entre sí) para que la empresa pueda explotar los datos fácilmente.
Por lo tanto, es necesario optimizar el recorrido del usuario para evitar que se complique la experiencia de los técnicos de campo.
En Deepomatic, comprendemos este reto. Nuestra experiencia en el control de calidad de operaciones sobre el terreno nos ha permitido poner nuestra solución en manos de más de 30.000 técnicos. Como resultado, conseguimos construir la mejor experiencia de usuario posible que se ajusta a su profesión, y esta experiencia se basa sobre una integración de nuestra solución con Camera Connector.
Camera Connector, aliado clave para una integración exitosa
En la experiencia creada por Camera Connector, el empleado de campo puede acceder al ciclo de trabajo de control de calidad de Deepomatic con un solo clic. El recorrido del usuario es el siguiente:" El técnico de campo utiliza una aplicación principal cuando está sobre el terreno (por ejemplo, Field Service Management) y sigue el progreso de su trabajo en la interfaz. En cada etapa del proceso donde es necesario documentar con una foto, el empleado solo tiene que hacer clic en un botón, que le lleva automáticamente a la aplicación web móvil de Deepomatic, donde puede empezar la toma de fotos y con ello el control de calidad. Nuestra interfaz muestra el resultado del análisis de las fotografías, los posibles motivos de fallo en los puntos de control no validados, y permite al empleado de campo proporcionar una explicación. Al hacer clic en "Hecho", se les redirige a su aplicación inicial, que incorpora los resultados del control de calidad.
Esta funcionalidad permite a la empresa ahorrarse el desarrollo de su experiencia de usuario (UX por sus siglas en inglés) para esta etapa y confiar en la experiencia de Deepomatic. En el mundo B2C, encontramos la misma lógica con la autenticación de 2 factores: al confirmar un pago en Internet, la experiencia de compra tiene lugar en la aplicación del vendedor, pero para confirmar el pago, el consumidor es redirigido automáticamente a la aplicación móvil de su banco para introducir su código PIN, el cual validará la compra. A continuación, el cliente puede volver a la página del vendedor para continuar su experiencia de compra. Esto le evita al vendedor tener que desarrollar e integrar su propio sistema de validación en el punto de pago.
¿Por qué elegir Camera Connector en lugar de una integración completa con API?
El desarrollo de una experiencia de control de calidad propia utilizando la API de Deepomatic proporciona un cierto grado de flexibilidad; sin embargo, este tipo de integración requiere de recursos humanos y tiempo. Pero más allá del despliegue de la plataforma de visión artificial, la empresa también necesita recursos para conservar su experiencia a lo largo del tiempo. En efecto, cuando Deepomatic realiza actualizaciones o despliega nuevas funcionalidades en su app, la empresa debe asegurarse de adaptar su interfaz, lo que implica un aumento en los recursos que se deben asignar al proyecto.
Al elegir la integración de la aplicación móvil de Deepomatic con el Camera Connector, los equipos de desarrollo no tienen que preocuparse por las actualizaciones. Es por ello, que la implementación toma más tiempo cuando se hace una integración completa con la API de Deepomatic. Y aunque la empresa optase por externalizar esta parte del proceso con la experiencia Camera Connector, esta puede conservar pleno acceso a sus datos de campo y puede recuperarlos en cualquier momento.
En conclusión, para garantizar una integración exitosa como parte del despliegue de su proyecto de Visión por Computador, es fundamental limitar sus esfuerzos de desarrollo no sólo durante la fase de lanzamiento, sino a lo largo de toda su proyecto. Por ello, la solución es la implementación de Camera Connector.
Ésta no sólo acelera la creación de valor al facilitar la integración de la solución Deepomatic en los procesos sobre el terreno, sino que también ofrece una experiencia de control de calidad completa y optimizada para los empleados de campo, lo que a su vez fomenta el uso de la solución.
En nuestro próximo y último artículo, abordaremos el tema de la gestión del cambio, un tema crucial que afecta a varias profesiones dentro de las empresas de servicios de campo.
