La tendance de l'IA visuelle est omniprésente et gagne rapidement en momentum. L'IA visuelle exploite la technologie de computer vision, une innovation qui permet aux machines d'identifier, de comprendre et d'interpréter les données visuelles de la même manière qu'un être humain le ferait. Les entreprises se précipitent pour intégrer cette branche de l'informatique pour le contrôle qualité automatisé en raison des avantages considérables qui peuvent se propager dans leur organisation, tant dans leurs processus sur le terrain que en back-office.
En contextualisant cela dans un scénario d'opération sur le terrain, l'IA visuelle, ainsi que le traitement du langage naturel, analyse les photos prises par les techniciens et les agents lorsqu'ils sont encore sur le terrain et leur donne un retour instantané sur la qualité de leur travail.
Dans un scénario de back-office, l'IA visuelle automatise et optimise l'analyse d'image et la saisie de données complexes. Une précision et une cohérence accrues dans les inspections sur le terrain, une vitesse opérationnelle améliorée et des coûts opérationnels réduits ne sont que quelques-uns des avantages qu'elle offre.
Dans cet article de blog, nous allons examiner pourquoi l'utilisation de l'IA visuelle pour l'automatisation du contrôle qualité vous aide également à rationaliser les processus en back-office pour une entreprise plus agile et plus efficace.
De l'assurance qualité à la gestion efficace de la trésorerie avec l'IA visuelle
Les entreprises sont composées de systèmes interdépendants qui interagissent de manière synergique. Lorsque vous améliorez l'efficacité dans un département, l'impact se propagera dans un autre. Le contrôle qualité ne fait pas exception.
Avec l'IA visuelle, le travail de chaque technicien est vérifié, garantissant que les installations sont réalisées correctement avant que tout paiement ne soit traité. Cela garantit non seulement la qualité et la conformité du travail, mais accélère également le cycle de paiement, renforçant ainsi votre maîtrise de la gestion de la trésorerie et renforçant les relations clés.
L'IA visuelle peut débloquer cet avantage et vous aider ainsi à réduire les retards et les erreurs administratifs, vous permettant d'améliorer la prévisibilité et la stabilité de la trésorerie, contribuant ainsi à la santé financière globale.
Bouygues Telecom, l'un des principaux opérateurs de l'industrie française des télécommunications, s'appuie aujourd'hui sur la validation de l'IA visuelle de Deepomatic lors des opérations d'activation de service fibre pour déclencher le paiement de ses sous-traitants.
À chaque fois qu'un technicien connecte un abonné au réseau fibre, il doit prendre des photos de l'équipement avant et après son intervention, comme preuve. Si la conformité de chaque photo est vérifiée, que toute la documentation requise est correctement soumise et que toutes les actions techniques visibles sont approuvées par l'IA, alors l'installation sera automatiquement payée à l'entreprise sous-traitante.
IA visuelle pour l'efficacité des coûts
Avec l'IA visuelle, les entreprises augmentent également leur efficacité économique car elles n'ont plus besoin d'élargir leurs équipes en back-office pour effectuer l'acceptation et le paiement des travaux sur le terrain, malgré le volume croissant d'opérations sur le terrain. L'IA est l'auditeur omniprésent qui valide chaque opération, et le résultat de son analyse est la condition pour payer vos sous-traitants.
Cette efficacité est illustrée par Swisscom, le principal opérateur de télécommunications en Suisse. Alors qu'ils réalisent plus d'opérations chaque année pour déployer leur réseau fibre, Swisscom a réussi à tripler sa capacité de traitement en back-office en utilisant l'IA visuelle de Deepomatic, sans avoir besoin d'embaucher de nouveaux employés.
IA visuelle pour une allocation plus intelligente des ressources
Votre personnel en back-office a une abondance de compétences et de talents à offrir. Gaspiller ces compétences dans des tâches de contrôle qualité monotones et répétitives ne fera pas seulement sous-utiliser le potentiel des travailleurs, mais entravera également la productivité globale et l'innovation au sein de votre organisation.
L'IA visuelle peut détourner leur attention vers des tâches qui exploitent mieux leurs compétences et contribuent à la croissance. Par conséquent, le contrôle qualité est un domaine d'activité qui ne peut être ignoré. En négligeant celui-ci, vous compromettez la qualité de votre production, ce qui peut nuire à l'image de votre marque. En vous y concentrant, vous assurez une cohérence du produit qui fidélise les clients et favorise les affaires répétées.
Avec l'IA visuelle, vous pouvez rationaliser votre processus de contrôle qualité, réduisant considérablement le temps, la main-d'œuvre et les ressources traditionnellement requis. C'est la marée qui soulève tous les bateaux dans le port, améliorant l'efficacité globale du back-office en automatisant les tâches routinières et en permettant au personnel de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
De plus, l'intégration de l'IA visuelle dans vos processus en back-office vous donne également l'agilité nécessaire pour rivaliser efficacement dans l'arène numérique compétitive d'aujourd'hui.
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