5 conceptos erróneos :
De la automatización del control calidad de las operaciones de campo

Este documento resalta los conceptos erróneos relacionados con la integración de soluciones basadas en IA en las operaciones de campo, especialmente en lo que se refiere al control de calidad. Abordamos los problemas y preocupaciones típicas a los que suelen enfrentarse las organizaciones, como la percepción de urgencia, la confianza en las capacidades de la IA y el temor a los gastos elevados.

Nuestro análisis muestra cómo empresas líderes de servicios de campo han integrado eficientemente plataformas de IA y Computer Vision para mejorar la eficiencia operativa. Principales temas tratados :

• La importancia de las métricas "First Time Right" (FTR por sus siglas en inglés).
• El papel fundamental de la IA en la mejora de las operaciones de campo.
• El equilibrio entre la participación humana y la IA en el control de calidad.

Asimismo, compartiremos información útil mediante la presentación de las mejores prácticas obtenidas de diversas implantaciones, ilustrando el papel de la IA en la gestión de los servicios de campo y los procesos de control de calidad.