5 idées reçues :
Automatisation du contrôle qualité des opérations de terrain
Ce document met en évidence les malentendus concernant l'intégration de solutions basées sur l'IA dans les opérations sur le terrain, en particulier dans le contrôle de la qualité. Nous abordons les problèmes et inquiétudes typiques auxquels les organisations sont souvent confrontées, tels que les préoccupations liées à l'urgence perçue, la confiance dans les capacités de l'IA et la crainte de dépenses élevées.
Notre analyse montre comment des sociétés de services sur le terrain de premier plan ont intégré efficacement des plateformes d'IA et de vision par ordinateur afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle. Principaux sujets abordés :
- Importance des indicateurs "First Time Right" (FTR)
- Le rôle central de l'IA dans l'amélioration des opérations sur le terrain
- L'équilibre entre l'implication de l'homme et de l'IA dans le contrôle de la qualité.
Par ailleurs, nous partageons des informations importantes en présentant les meilleures pratiques issues de divers projets, illustrant le rôle de l'IA dans la gestion des services sur le terrain et les processus de contrôle de la qualité.
