Piloter

Pilotez vos applications de vision des premières images à la production à grande échelle, sans coder.

Avec la plateforme Deepomatic, les professionnels créent, entraînent et améliorent des applications de vision adaptées à leurs besoins. L’interface intuitive et no-code permet aux entreprises de bénéficier de la Computer Vision sans avoir à développer de compétences particulières, tandis que les data scientists utilisent les fonctionnalités les plus avancées pour améliorer encore les performances des applications de vision.

Créez des applications de vision adaptées à votre organisation

Reflétez votre propre logique métier dans les applications de vision. Apprenez-leur à reconnaître l’environnement dans lequel vous évoluez et à produire des résultats instantanément.

Entraînez des applications de vision performantes en quelques clics

Alimentez la plateforme avec des exemples et tirez parti des technologies de pointe en matière de Deep Learning pour obtenir des applications de vision qui comprennent le monde physique aussi bien que le ferait un expert. Grâce à notre interface no-code, obtenir ce résultat n’a jamais été aussi facile.

Améliorez vos applications de vision au fil du temps

En obtenant un retour d’information directement sur le terrain et par le biais des interactions homme/machine, préparez la prochaine version de votre application de vision, mesurez l’amélioration de ses performances et déployez-la à partir d’une interface unique. C’est ce que nous appelons l’amélioration continue. Vos applications sont toujours à jour et adaptées à leur environnement.

Une plateforme collaborative pour toutes les parties prenantes

Les professionnels utilisent l’interface no-code pour créer et améliorer leurs applications de vision en production. Grâce à la plateforme Deepomatic, ils ont les moyens de transformer leurs connaissances métier en automatismes transformateurs pour leur organisation.

Les Data Scientists exploitent au mieux les fonctionnalités avancées de la plateforme Deepomatic pour pousser les applications de vision encore plus loin en termes de performances. Ils accèdent à des capacités de reconnaissance d’images et de déploiement avancées sans avoir besoin de reconstruire toute une infrastructure logicielle.

Prêts pour
des exemples concrets ?

Découvrez des exemples concrets d’applications de vision.

Bouygues Telecom

Automatisation du contrôle qualité des installations en fibre optique

Compass Group

Borne Express: Borne d’encaissement intelligente en restaurant d’entreprise

Indigo Group

Détection automatique de situations et comportements anormaux dans les parkings

PSA

Classification et Anonymisation de vidéos de conduite

Sanofi

Amélioration de l’observation et de la surveillance des animaux de laboratoire grâce à la Computer Vision

RATP

Module de floutage automatique de flux vidéo de caméras vidéosurveillance

Valeo

Adaptation automatique de la température aux besoins de chaque passager

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