Alors que les réseaux de télécommunications et énergétiques dans l'UE et au Royaume-Uni vont se développer de manière exponentielle au cours des prochaines années, les fournisseurs devront faire face à de nouveaux défis pour les surveiller, gérer et les maintenir.
L'expansion rapide des réseaux distribués à la fois dans les communautés urbaines et difficilement accessibles nécessite que les fournisseurs de réseaux rationalisent leurs opérations et améliorent le contrôle qualité. Ils doivent s'assurer de pouvoir fournir un service compétitif à grande échelle et de maintenir la performance de leur réseau à long terme. Prioriser une documentation précise, accessible et exploitable est essentiel si les fournisseurs souhaitent étendre leur réseau rapidement sans introduire de problèmes et d'omissions qui pourraient avoir de lourdes conséquences à long terme.
Dans cet article, nous discuterons de deux moyens par lesquels les fournisseurs de service de télécommunications ou d'énergie peuvent obtenir des informations sur leurs réseaux : la documentation des ouvrages exécutés et la technologie des jumeaux numériques. Nous aborderons pourquoi le reporting est essentielle pour les réseaux en expansion rapide et comment l'IA visuelle peut améliorer la documentation.
La Documentation des Ouvrages Exécutés (DOE) Jette les Bases pour des Réseaux Performants
La DOE fournit un enregistrement détaillé de l'installation du réseau sur le terrain. Elle montre les changements qui ont été faits lors du processus d'installation qui n'étaient pas prévus dans les plans d'origine, capturant l'infrastructure fibre optique réelle qui a été construite. Généralement, cette documentation contient des détails comme :
- Trajets de câbles en aérien ou souterrain
- Points de jonction et de connexion
- Tubes ou manchons de protection des câbles
- Spécifications des câbles comme le type de fibre et le nombre, le gainage et la bande passante
- Canaux et conduits
- Emplacements des équipements comme les armoires et terminaux de réseau optique (ONT)
- Photos de tranchées ouvertes et des éléments du réseau
Une DOE de haute qualité fournit des informations critiques sur l'état du réseau. Les entrepreneurs en construction doivent fournir des dossiers comme preuve finale du travail qu'ils ont effectué afin que les fournisseurs de réseaux puissent valider que la construction est conforme aux spécifications du plan initial. Mais la DOE sert également à quelque chose au-delà de la simple confirmation du bon travail des entrepreneurs. Elle est essentielle pour exploiter et maintenir avec succès le réseau de fibre au fil du temps, augmentant la résilience et la longévité.
Avoir une image précise de votre réseau est également important pour la conformité réglementaire. Par exemple, au Royaume-Uni, l'infrastructure de fibre souterraine subit environ 60 000 incidents de frappe accidentelle par an, coûtant plus de 2,4 milliards de £ par an. La UK Geospatial Commission a mis en place le Registre National des Actifs Souterrains (NUAR) pour créer une carte numérique complète qui offre une image complète de l'infrastructure souterraine - un effort qui devrait économiser à la nation 490 millions de £ par an.
Les frappes accidentelles ne sont pas seulement coûteuses et gênantes à réparer, elles augmentent également le temps d'arrêt du réseau et impactent l'expérience client. Prioriser la DOE permet aux fournisseurs de réseaux d'offrir une connectivité fiable aux clients, favorisant la rétention et les revenus.
Les jumeaux numériques offrent une vue globale en temps réel des réseaux pour une gestion plus efficace
La technologie des jumeaux numériques est la prochaine évolution de la DOE. Un jumeau numérique est une version virtuelle d'un objet physique ou d'un système. C'est un modèle numérique 3D avancé qui réagit automatiquement aux changements survenus chez son homologue dans le monde réel, en temps réel. Les jumeaux numériques s'appuient sur un ensemble de technologies fonctionnant ensemble, incluant :
- Les systèmes d'information géographique (GIS) transmettent des données de localisation pour une cartographie précise
- Les dispositifs de l'Internet des Objets (IoT) comme les capteurs et les caméras capturent des données en temps réel
- L'IA et la technologie de l'apprentissage automatique traitent les données entrantes pour identifier des changements significatifs à traiter et font émerger des tendances pour l'analyse
Alors que la documentation des ouvrages exécutés traditionnelle offre une vue statique du réseau à la fin d'une phase de projet, les jumeaux numériques sont dynamiques et fournissent un aperçu continu et en direct de la performance au fur et à mesure que le réseau évolue. Les fournisseurs de connectivité ou d'énergie utilisent des jumeaux numériques pour cartographier leurs réseaux, gérer les actifs, et obtenir des mises à jour sur les activités de maintenance et d'expansion. Ils permettent de déterminer l'emplacement et la nature d'une panne de réseau et de résoudre les problèmes plus efficacement. Les jumeaux numériques peuvent également fournir des informations sur la capacité et l'utilisation des câbles, vous permettant de planifier des extensions et des améliorations.
Avec des composants alimentés par l'IA comme des capteurs intelligents et l'apprentissage automatique, les jumeaux numériques peuvent surveiller le réseau pour détecter des problèmes et les signaler à mesure qu'ils surviennent afin que vous puissiez effectuer de la maintenance prédictive. Les systèmes de jumeaux numériques augmentent également l'efficacité autour de la surveillance du réseau, éliminant souvent le besoin de visites sur site à moins qu'il n'y ait un problème.
L'utilisation des jumeaux numériques est une stratégie clé pour renforcer l'infrastructure Internet en Europe. Le projet ambitieux TwinEU vise à créer un jumeau numérique massif du système électrique de l'Union Européenne à travers 15 pays. Le taux de croissance annuel composé (TCAC) projeté du marché européen des jumeaux numériques est de 58,55 % au cours de la prochaine décennie. Alors que cette technologie devient la norme pour la gestion des infrastructures dans l'UE, les fournisseurs de réseaux de fibre optique devront prioriser l'adoption de la technologie pour rester compétitifs et se conformer aux exigences régionales.
Améliorer votre documentation des ouvrages exécutés et les jumeaux numériques avec l'IA visuelle
Prenons l'exemple des réseaux de fibre optique. Ceux-ci sont bien plus complexes que les réseaux en cuivre anciens car ils sont constitués de milliers d'éléments interconnectés, des ONTs, câbles et répartiteurs aux regards de visites, tranchées, conduites et poteaux. Sans systèmes robustes pour documenter et valider attentivement les données du réseau, les fournisseurs ne peuvent garantir la qualité de connexion que les clients - et les régulateurs - exigent.
La DOE doit être beaucoup plus détaillée. En même temps, le processus de documentation doit être rationalisé pour améliorer l'efficacité à grande échelle et achever les déploiements rapidement. La documentation doit être aussi précise que possible pour réduire les visites coûteuses et limiter la probabilité d'erreurs causant des problèmes d'accès au service. Les fournisseurs devront aussi prioriser des solutions de documentation qui soutiennent l'architecture des jumeaux numériques et l'automatisation pilotée par l'IA pour aligner leurs opérations sur les grandes entreprises de télécommunications à la pointe de l'innovation des réseaux.
Amélioration de la précision et de la fiabilité de la documentation des ouvrages exécutés avec l'IA visuelle
Les fournisseurs de réseaux s'appuient sur des photos prises par des travailleurs sur le terrain qui sont intégrées dans des SIG ou des systèmes de gestion de la construction pour créer la documentation d'ouvrages exécutés et obtenir un aperçu de la qualité de leur réseau. De mauvaises photos créent des goulots d'étranglement pour l'équipe qualité et nécessitent souvent une nouvelle visite pour prendre de nouvelles photos. Des photos inexactes élargissent les lacunes dans la visibilité du réseau, de sorte que les fournisseurs n'ont pas une vue claire de l'inventaire ou de la performance des équipements. L'IA visuelle peut résoudre ces problèmes à leur source : au moment où un travailleur sur le terrain prend une photo.
Avec l'IA visuelle, chaque photo prise par un travailleur de terrain est automatiquement vérifiée pour s'assurer qu'elle contient une image claire et bien éclairée de l'équipement et des configurations attendus. En plus d'améliorer la précision des données, l'IA visuelle facilite également la collecte de données réseau plus détaillées pour améliorer la documentation au fur et à mesure. Elle permet aux travailleurs de terrain de capturer :
- Inventaire en temps réel. L'IA visuelle peut confirmer que les composants attendus sont présents en accord avec la documentation existante et détecter les niveaux d'inventaire des équipements, tels que le nombre de ports encore libres dans une armoire de réseau.
- Données sur l'environnement du réseau. L'IA visuelle peut détecter la profondeur et la largeur des tranchées et enregistrer automatiquement les détails importants sur la zone entourant les composants du réseau.
- Données de localisation et de travail. L'IA visuelle peut automatiquement identifier le type de travail de terrain qui se déroule sur une photo ainsi que l'emplacement des équipements (par exemple, sous terre dans une chambre par rapport à sur une façade).
- Métriques de performance réseau. L'IA visuelle peut enregistrer des tests OTDR ou des relevés de compteurs intelligents aux côtés d'autres images pour un contexte accru.
Alimenter la Gestion Proactive des Equipements avec des Jumeaux Numériques Enrichis par l'IA Visuelle
Les jumeaux numériques utilisent des données de capteurs en temps réel pour surveiller continuellement la performance. Avec toutes ces données, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les défaillances potentielles et permettre aux entreprises de planifier la maintenance de manière proactive avant que des problèmes ne surviennent. Les capteurs détectent généralement et enregistrent les changements de vibration, de température ou de pression pouvant indiquer qu'une défaillance est probable. L'IA visuelle peut ajouter plus de contexte aux données des capteurs. Avec plus d'informations, les fournisseurs sont en mesure de prendre des décisions éclairées sur les matériaux ou le placement de l'infrastructure et de fournir une formation supplémentaire aux travailleurs de terrain si des problèmes réapparaissent. L'IA visuelle peut enrichir les jumeaux numériques avec des informations approfondies grâce aux photos que les travailleurs prennent, facilitant :
- Surveiller l'état physique. Chaque fois qu'un agent de terrain photographie un actif, l'analyse d'image alimentée par l'IA visuelle évalue son état en temps réel.
- Planifier la maintenance de manière proactive. L'IA visuelle offre une vue sur l'usure, les dégâts et les anomalies afin que les fournisseurs puissent envoyer la bonne personne avec les bons outils et équipements pour effectuer des réparations avant que des problèmes ne surviennent, évitant ainsi les temps d'arrêt.
- Aligner les jumeaux numériques avec leurs homologues du monde réel. De l'inventaire des actifs aux données environnementales, l'IA visuelle peut capturer tous les détails dont les fournisseurs ont besoin pour garantir que les jumeaux numériques reflètent fidèlement ce qui se passe réellement dans le réseau.
Ajouter des détails à la DOE et construire de meilleurs jumeaux numériques avec Deepomatic
Deepomatic est une solution d'IA visuelle qui s'intègre parfaitement aux systèmes de gestion des projets de construction et GIS existants. Avec Deepomatic à portée de main, les travailleurs de terrain peuvent s'assurer que chaque photo qu'ils prennent contient les informations visuelles correctes avant qu'elle n'atteigne le back-office. Deepomatic fournit également automatiquement des corrections au moment afin que les ingénieurs et les techniciens puissent réussir l'installation dès la première fois, éliminant ainsi le besoin de revisites coûteuses. Vous pouvez utiliser des données fiables et précises de Deepomatic pour enrichir votre documentation as-built ou votre système de jumeaux numériques avec des informations en temps réel sur la performance et l'état de votre réseau au fur et à mesure que votre équipe le construit. Avec une solution d'IA visuelle comme Deepomatic, vous pouvez transformer vos processus de documentation et améliorer le contrôle qualité pour répondre aux exigences des marchés concurrentiels des télécommunications et de l'énergie.
