La industria de los vehículos eléctricos (VE) está en auge en todo el mundo, impulsada por el creciente énfasis en la sostenibilidad y la aplicación de estrictas normativas sobre emisiones. Si tomamos el caso de Europa, su normativa para el año 2035 impone el cese de las ventas de nuevos vehículos con motor de combustión interna (ICE), con una exención para los vehículos que funcionen con e-combustibles. Esto subraya la necesidad de una red sólida de estaciones de recarga de vehículos eléctricos. Construir una red de este tipo conlleva una serie de retos: un considerable déficit de competencias de la mano de obra, problemas de garantía de calidad y escasez de suministros que ejercen presión sobre los fabricantes. Como resultado, el despliegue de infraestructuras para vehículos eléctricos debe ponerse al día en muchos países. Francia, por ejemplo, ha sufrido un retraso significativo de más de un año y medio antes de alcanzar la cifra simbólica de 100.000 estaciones de recarga instaladas, y este objetivo se alcanzó reicen el mes pasado. Además, no son sólo los cargadores normales, sino también los cargadores eléctricos públicos de carga rápida los que contribuirán a impulsar la adopción del VE, gracias a su capacidad de carga.
¿Cómo puede la IA ayudar a superar los retos operativos actuales y acelerar el despliegue de las infraestructuras de puntos de carga de vehículos eléctricos?
Aliviar la escasez de talentos en un mundo en rápida electrificación
En la actualidad, mientras aumenta la necesidad de trabajadores cualificados, la mano de obra disminuye. Si consideramos el caso del Reino Unido, podemos ver que hubo una disminución del 30% de los técnicos desde 2006, con un déficit previsto de 25.000 técnicos formados en VE para 2030*.
Esta escasez de talento se debe en parte a:
- Que los profesionales experimentados se estan jubilando, lo que de deja a las empresas con muchas vacantes
- La dificultad para contratar y conservar a nuevos técnicos
Al aprovechar la automatización First Time Right (Bien a la primera vez) en las instalaciones de cargadores de vehículos eléctricos, los operadores de puntos de carga pueden emprender una revolución de la eficiencia. Esta tecnología, que analiza las fotos captadas por los trabajadores sobre el terreno, permite obtener información en tiempo real durante la instalación, lo que aumenta su precisión y el porcentaje de éxito, especialmente para técnicos sin experiencia. De hecho, las aplicaciones de campo basadas en IA pueden convertirse en los nuevos compañeros de los trabajadores de campo de las estaciones de VE, sirviendo como herramientas de formación en el puesto de trabajo y mejorando las competencias de los trabajadores día a día.
El sistema de reconocimiento de imágenes también es fundamental para garantizar la calidad durante la instalación de estaciones de recarga de vehículos eléctricos. Automatiza el laborioso proceso de control de calidad analizando sistemáticamente las fotografías tomadas durante la instalación. Por medio de la Computer Vision, es posible identificar y examinar posibles problemas, mejorando la fiabilidad de la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos y aumentando la satisfacción del cliente.
Instalaciones Right the First-Time (bien a la primera vez) para evitar la escasez de suministros
Actualmente, nos enfrentamos a una escasez mundial de material como consecuencia de las interrupciones de la cadena de suministro debidas al COVID-19. Este último subraya la importancia de lograr con éxito la instalación de cargadores de VE en las primeras visitas, es decir, conseguir ese “Right the First-Time.” De hecho, una instalación incorrecta podría provocar averías con demasiada rapidez, lo que obligaría a sustituir componentes durante mucho tiempo y, por tanto, obstaculizan el crecimiento del mercado de los vehículos eléctricos. Al proporcionar información en tiempo real durante la instalación de la estación de carga de vehículos eléctricos, la Computer Vision reduce el riesgo de averías rápidas y favorece una utilización eficiente de los recursos.
En conclusión, al igual que muchas otras industrias de servicios de campo, el sector de la movilidad electrónica necesita soluciones digitales para ser aún más eficiente, a pesar del escaso personal disponible.
La adopción de la automatización Right the First-Time ("bien a la primera vez") en la instalación de cargadores para vehículos eléctricos representa una solución prometedora para acelerar el despliegue de la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos, ya que:
- resuelve el déficit de cualificación mejorando las competencias de los trabajadores a medida que avanzan
- garantiza el control de calidad, gracias al feedback en tiempo real
- optimiza la utilización de los recursos, gracias a un menor número de visitas repetidas y a una manipulación más precisa de los componentes que permiten el funcionamiento de las estaciones de recarga de VE.
Para saber más sobre la IA y, más concretamente, sobre la Computer Vision para trabajadores del campo, descarga nuestro Empleado aumentado documentación técnica.
*Fuente: Auto Repair Focus, Reino Unido podría quedarse sin técnicos para vehículos eléctricos en 2030.
