Die Wahl der richtigen Software kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn sich Technologien schnell weiterentwickeln und es nur wenige Anbieter auf dem Markt gibt. In solchen Fällen helfen Beratungsunternehmen den Unternehmen, indem sie die Anbieter auf der Grundlage von Schlüsselfaktoren wie Produktangebot und Vision identifizieren und klassifizieren.
Mit KI und Automatisierung werden die Dinge jedoch komplexer. Im Gegensatz zu generischen Systemen wie CRM oder HCM müssen KI-Lösungen spezifische, auf die Branche zugeschnittene Anwendungsfälle abdecken. Zum Beispiel unterscheidet sich die Automatisierung der Qualitätskontrolle (QC) erheblich zwischen den verschiedenen Branchen, z. B. zwischen dem Baugewerbe und der Telekommunikation.
Auf der Grundlage unserer Branchenerfahrung hat Deepomatic eine Liste von Schlüsseleigenschaften entwickelt, die Telekom-Betreibern helfen, auf ihrem digitalen Weg erfolgreich zu sein. Hier sind die wichtigsten Anforderungen, die bei der Auswahl einer QC-Automatisierungslösung zu berücksichtigen sind.
Maximierung der QC-Effektivität mit umfassenden Funktionen
Ein kompetenter Anbieter von QC-Automatisierung muss über ein spezifisches und breites Spektrum an Funktionen sowie über starke KI-Fähigkeiten verfügen, um die Leistung zu maximieren. Ohne diese Fähigkeiten liefern sie möglicherweise nicht die Genauigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit, die für einen erfolgreichen Betrieb erforderlich sind. Zu diesen Fähigkeiten gehören die folgenden:
Foto-Konformitätsprüfung
Bei der Verlegung von Glasfaserkabeln sind die Schärfe und Genauigkeit der Fotos von entscheidender Bedeutung, da sie als Hauptnachweis dafür dienen, dass die Aufgaben vor Ort entsprechend der Standards ausgeführt wurden. KI-gesteuerte automatische Qualitätskontrollsysteme stellen sicher, dass jedes Foto verwertbar ist.
Mit anderen Worten: Sie garantieren, dass das Foto scharf und gut beleuchtet ist, die erwarteten Elemente enthält und frei von Duplikaten oder unnötigen Bildern wie Smartphone-Bildschirmen ist. Die Einführung dieses automatisierten Qualitätskontrollverfahrens garantiert, dass alle aufgenommenen Aufnahmen zuverlässig sind. Dadurch werden Fehler in der Dokumentation minimiert und eine gleichbleibende Qualität im Außendienst sichergestellt.
Überprüfung der Auftragskonformität
AI wird einmal mehr die Rolle eines Qualitätskontroll-Referenten bei der Auftragskonformität spielen. Sie identifiziert und analysiert das Vorhandensein und die korrekte Platzierung von kritischen Elementen wie Kabeln, Kabelbändern, Etiketten, Schächten und Sicherheitsausrüstung.
Aber das ist noch nicht alles. Die KI nutzt OCR-Funktionen (Optical Character Recognition), um Text auf der technischen Ausrüstung zu lesen und zu überprüfen und sicherzustellen, dass Referenznummern und Etiketten den erforderlichen Standards entsprechen.
Expertise in Anwendungsfällen des Glasfaserausbaus
Für Erfahrung gibt es keinen Algorithmus und sie kann auch nicht gekauft werden. Anbieter mit branchenspezifischem Fachwissen werden den Weg für einen reibungsloseren und effizienteren Glasfaserausbau ebnen.
Solche Anbieter bieten eine erstklassige Plattform, die in Echtzeit visuelle Kontrollpunkte während der Bau- und Einrichtungsphase des Glasfasernetzes sowie während der Aktivierung der Dienste überprüfen kann.
Zu den kritischen Aufgaben. Hier einige Beispiele für Prüfpunkte, die die QC-Automatisierungslösung während der Bauphase validieren können sollte: Breite und Tiefe des Leitungsgrabens, korrekte Verlegung der Rohrbündel, Überprüfung der Kanalverfüllung des Grabens, etc.
Während der Verlegung hilft die Plattform den Technikern sicherzustellen, dass alle Geräte, wie z. B. Glasfaserschränke, Schächte und Verteilerpunkte, korrekt installiert sind und die erforderlichen Kabel und Komponenten enthalten.
KI spielt auch eine Schlüsselrolle bei der Serviceaktivierung, indem sie wichtige Kontrollpunkte überprüft, wie:
· Inventarisierung der Patchpanels vor und nach dem Betrieb
· die korrekte Positionierung der Glasfaserkabel in den Verteilerpunkten
ordnungsgemäße Einrichtung der Router, einschließlich der Durchführung von Geschwindigkeitstests
In EN the sentence ends with „backfilling of the trench,“ and the the new sentence/paragraph starts
Optimierte Bereitstellung und Integration für eine schnellere Implementierung
Schnelligkeit ist eines der Markenzeichen von Exzellenz, und eine nahtlose Integration sorgt dafür, dass Sie von Anfang an mit voller Leistung arbeiten können. Eine Lösung, die Standardfunktionen, eine intuitive, auf den Außendienst zugeschnittene Benutzeroberfläche und Kompatibilität mit der aktuellen Software-Infrastruktur bietet, beschleunigt nicht nur die Implementierung, sondern gewährleistet auch einen reibungslosen Übergang.
Standard-Fähigkeiten
Vorgeschulte KI-Modelle bieten einen unmittelbaren Nutzen, da sie den Zeitaufwand für die Implementierung reduzieren. Standardlösungen bieten die Möglichkeit, Qualitätskontrollsysteme schnell zu implementieren, ohne den langwierigen Prozess der Anpassung von Grund auf, was einen schnelleren ROI gewährleistet.
Benutzerfreundlichkeit mit praxistauglichen Benutzeroberflächen
Eine nahtlose Benutzererfahrung ist entscheidend. Die App von Deepomatic wurde speziell für den Einsatz im Außendienst entwickelt und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die auf die Arbeitsabläufe der Techniker abgestimmt ist und eine effiziente Aufgabenerfüllung gewährleistet.
Integration mit bestehenden Systemen
Die Wahl einer Lösung mit vorkonfigurierten Konnektoren gewährleistet eine reibungslose Integration mit bestehenden Anwendungen und Systemen im Außendienst. Dies verringert die Belastung der IT-Ressourcen und ermöglicht eine effizientere Implementierung und eine bessere Kompatibilität der Systeme insgesamt.
Eine einzigartige RFP-Vorlage für KI & Automation für Telekommunikationsbetreiber
Wenn Sie ein Telekommunikationsunternehmen sind und eine Ausschreibung für QC-Automatisierung in Ihrem Glasfaserbetrieb planen, haben wir einen speziellen Leitfaden für Sie. Die RFP-Vorlage von Deepomatic bietet einen strukturierten Rahmen, der Sie bei der Auswahl der richtigen KI-gestützten Lösung unterstützt. Sie reicht von allgemeinen Anforderungen bis hin zu sehr spezifischen Anwendungsfällen und ist das Ergebnis von 10 Jahren Zusammenarbeit mit internationalen Unternehmen.
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