Dans le monde des services sur site, les techniciens sont en première ligne du déploiement d'infrastructures, chargés de l'installation et de la maintenance des équipements. Aujourd'hui, l'utilisation de nouvelles technologies, également entre les mains des techniciens, n'est pas seulement avantageuse, elle est impérative pour les entreprises de service sur site qui aspirent à une efficacité et une efficience optimales. Dans ce paysage, deux technologies se distinguent comme étant transformatrices pour les opérations de terrain : la Réalité Augmentée (RA) pour l'Assistance à Distance d'un côté, et l'IA Visuelle pour le contrôle qualité automatisé de l'autre. Les deux peuvent être combinées mais servent des objectifs différents.
La RA pour l'Assistance à Distance dans les Opérations Critiques
Pour imaginer à quoi ressemble une intervention d'assistance à distance par Réalité Augmentée (RA), mettez-vous à la place du technicien. Vous arrivez sur le site et, après avoir vérifié la machine, vous comprenez rapidement que vous aurez besoin d'un expert pour résoudre le problème. Vous ouvrez le logiciel sur votre téléphone ou mettez l'équipement nécessaire, tel que des lunettes ou un casque, et vous vous connectez en streaming avec l'expert en back-office. La technologie RA combinera votre environnement réel avec des informations numériques, des annotations de flux vidéo et des schémas 3D pour créer une expérience interactive avec des données et des indices visuels, permettant à l'expert à distance de vous guider sur place.
L'industrie manufacturière est un bon exemple de l'impact de la RA sur les opérations quotidiennes. Elle permet aux experts d'usine de dépanner, de trier et d'engager des réparations en quelques minutes en guidant les techniciens depuis le confort de leurs bureaux. L'utilisation de cette technologie pour réparer leurs machines leur a permis d'économiser des milliers d'euros sur les temps d'arrêt des machines en réduisant le temps de réparation de plusieurs jours à quelques heures.
Vous pouvez imaginer les nombreux avantages de la RA :
- Permettre au personnel de terrain de relever des défis complexes grâce aux conseils d'experts, sans tenir compte de la localisation géographique
- Réduire les temps d'arrêt des machines pour éviter les pertes de revenus
- Offrir une collaboration sans faille tout en améliorant l'apprentissage et l'échange de connaissances
- Économiser sur les frais de déplacement et contribuer à une plus grande durabilité en minimisant les impacts environnementaux
Cependant, bien que les conseils et le soutien personnalisés soient précieux, le recours exclusif à la Réalité Augmentée peut nécessiter du personnel supplémentaire pour agir en tant que conseillers à distance. De plus, cette dépendance vis-à-vis du personnel humain pour le fonctionnement de la technologie peut limiter son utilisation à un petit nombre d'opérations sur le terrain. La mise à l'échelle pourrait rapidement devenir un problème.
L'IA Visuelle Pour Le Contrôle Qualité Automatisé
Imaginons maintenant que vous soyez un technicien chargé d'installer du matériel sur place. Vous ouvrez votre application mobile d'IA visuelle et prenez une photo de l'équipement une fois votre travail terminé. Grâce à la photo capturée et analysée en temps réel par l'IA, vous recevrez un feedback instantané sur la qualité de votre manipulation ou, au contraire, si quelque chose doit être corrigé.
Ce contrôle qualité en temps réel permet ce que Deepomatic appelle "l'automatisation du premier coup" (First Time Right Automation). Cette approche vise à aider les entreprises à adopter une culture du "premier coup", ce qui signifie que les travaux de construction, d'installation ou de maintenance seront effectués correctement dès la première intervention du technicien sur place.
Le principal avantage réside dans sa capacité d'automatisation, qui améliore l'efficacité et la productivité des opérations de terrain. La technologie rationalise les processus de contrôle qualité en automatisant la vérification des tâches récurrentes. Elle réduit le besoin de validation humaine, maximisant ainsi la productivité de la main-d'œuvre et l'efficacité opérationnelle. Tout comme la réalité augmentée, l'IA visuelle réduit le nombre d'interventions sur site en éliminant le besoin pour les techniciens de retourner sur place pour corriger des problèmes à plusieurs reprises
Notre client Unit-T est un excellent exemple de First Time Right Automation. L'entreprise belge a augmenté le volume de ses opérations contrôlées par cinq, a réduit le temps de reporting moyen de 25 % et a atteint un taux de 98 % d'installations faites correctement du premier coup (First Time Right) pour ses compteurs intelligents.
Malgré sa disponibilité permanente et son efficacité dans la gestion des tâches répétitives, l'IA visuelle peut parfois rencontrer des difficultés lorsqu'elle nécessite une compréhension contextuelle plus approfondie et une plus grande adaptabilité. Heureusement, ce défi s'estompera progressivement à mesure que les modèles multimodaux permettront à l'outil de fournir des réponses plus nuancées. De plus, il est également possible de rediriger ces cas spécifiques vers l'équipe de contrôle qualité en back-office.
En exploitant la RA et l'IA visuelle, on dispose d'un potentiel immense pour transformer les services sur site et répondre à leurs défis opérationnels. Lorsque vous envisagez ces deux technologies, tenez compte de l'application spécifique, du public cible et des avantages pour les utilisateurs finaux. Optez pour la RA pour des expériences interactives sur des applications spécifiques et complexes, et pour l'IA visuelle pour traiter de gros volumes d'opérations et des tâches répétitives nécessitant une automatisation.
