Le futur, entre numérique et énergétique, s’annonce riche en défis. Entre la nécessaire transition vers des infrastructures de télécommunication avancées et l’impératif d’une énergie propre, les acteurs de ces marchés se retrouvent à la croisée des chemins. Dans ce contexte, Deepomatic se dit prête à révolutionner ces domaines avec sa solution d’automatisation du contrôle qualité, basée sur l’IA.
Informations Entreprise : Quelle est votre vision des défis actuels et futurs dans les secteurs des télécoms et de l’énergie ?
Augustin Marty (CEO de Deepomatic) : Il s’agit de secteurs qui emploient des dizaines de milliers de techniciens qui travaillent quotidiennement sur le terrain pour construire et maintenir les infrastructures essentielles. Cela englobe les réseaux de fibre optique, les antennes 5G et 4G, le déploiement des réseaux d’énergies (eau-gaz-électricité), les panneaux solaires ou encore les bornes de recharge pour véhicule électrique. Ces infrastructures se révèlent cruciales pour répondre à un impératif sociétal d’inclusion et d’accès à Internet pour les particuliers et les entreprises. Elles accompagnent les défis de transition écologique et les efforts de sobriété énergétique, voire répondent aux enjeux de souveraineté.
Or, nous constatons, dans un contexte d’accélération des déploiements de toutes ces infrastructures une véritable crise de la qualité, particulièrement notable dans le secteur de la fibre, mais qui commence à toucher les autres domaines. Cette situation découle d’un manque de main d’oeuvre qualifiée chronique. Il s’agit en effet de métiers manuels qui attirent peu avec des employés peu enclin à s’engager sur le long terme avec l’entreprise générant un taux d’attrition important.
Dans un paysage concurrentiel accru avec de multiples opérateurs Telecom, la qualité est au coeur des enjeux de fidélisation des clients. La capacité à maintenir les nouveaux abonnés en garantissant une qualité de service irréprochable est essentielle tout comme la rapidité du raccordement, mais elle ne doit pas se faire au détriment de la qualité. Un échec répété dans les interventions sur le terrain peut entraîner la perte d’abonnés potentiels avant même la facturation du premier mois.
I.E : Comment Deepomatic utilise-t-elle les technologies d’intelligence artificielle pour adresser ces défis ?
Augustin Marty : Nous sommes à un tournant, où la qualité du service impacte directement la performance financière de nos clients. Notre proposition de valeur est de remettre la qualité au coeur des opérations de terrain et s’appuie sur l’utilisation de l’intelligence artificielle, ou ’Computer Vision’, pour accompagner les techniciens sur le terrain en leur permettant d’effectuer leurs interventions du premier coup avec un haut niveau de qualité.
Grâce à la prise de photo, Deepomatic analyse en temps réel l’intervention effectuée et valide en temps réel la conformité du geste métier ou avertit le technicien en cas de non-conformité.
Cette approche vise à concilier productivité et qualité, en automatisant le contrôle qualité, garantissant ainsi une première expérience client réussie et fidélisant l’abonné sur le long terme. C’est le gage aussi pour les entreprises d’une visibilité totale sur l’état de leurs infrastructures. Elles peuvent organiser les opérations de maintenance en connaissance de cause et éviter ainsi des ré-interventions coûteuses.
I.E : Quelle importance accordez-vous à la documentation des interventions ?
Augustin Marty : Il est essentiel de garantir que les actions menées soient rigoureusement documentées. Cette exigence revêt une importance capitale pour deux raisons principales.
Premièrement, une documentation précise et complète permet une compréhension claire des opérations réalisées, facilitant ainsi les interventions futures. Il est crucial de disposer de photos et de références exactes des équipements installés ou remplacés.
Deuxièmement, au-delà de l’aspect opérationnel, cette documentation répond à des obligations légales incontournables. L’introduction du compte rendu d’intervention (CRI) rendu obligatoire par les autorités dans le secteur des télécoms (Arcep) témoigne de l’importance de la qualité dans ce domaine. À travers un ensemble de photographies partagées à chaque étape du processus, cette documentation facilite la circulation de l’information et renforce la responsabilité des différents acteurs impliqués. Enfin, à une époque où nous opérons dans un écosystème complexe de sous-traitance, le reporting précis permet de fiabiliser la facturation des opérateurs et le paiement des sous-traitants en apportant la preuve de qualité et de conformité des travaux réalisés.
Nos clients, en adoptant notre solution, atteignent un taux de reporting exact de plus de 99%, démontrant l’efficacité de notre approche.
I.E : Quels sont vos projets de développement ?
Augustin Marty : Nous allons évidemment continuer d’oeuvrer aux côtés des acteurs Telecom français pour les accompagner dans leurs défis sur le terrain. Toutefois, la vision que nous portons aujourd’hui se veut plus internationale et plus diversifiée en s’adressant plus largement aux de services sur le terrain. Ce sont des métiers exigeants qui nécessitent des déplacements fréquents pour réaliser diverses interventions. Les techniciens opèrent le plus souvent face à une diversité de missions qui nécessite une polyvalence de la part des techniciens pour intervenir efficacement dans plusieurs domaines.
Selon nous, la clé de cette adaptabilité réside dans l’apport des nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, qui offre des outils performants pour accompagner et guider les techniciens sur le terrain et leur permettre d’être plus efficaces. Grâce à l’analyse en temps réel des images capturées lors des interventions, l’IA permet de corriger les erreurs instantanément, assurant ainsi la qualité et la sécurité des travaux réalisés. Cette vision, incarnée par notre entreprise, vise à doter les travailleurs des moyens nécessaires pour réussir leurs missions, tout en répondant efficacement à la demande dans un contexte de rareté de la main-d’oeuvre qualifiée.
C’est pourquoi nous renforçons nos liens avec les sous-traitants et les entreprises de construction. Notre objectif est de devenir un partenaire stratégique pour ces acteurs. Nous travaillons en collaboration avec eux pour identifier de nouveaux cas d’usage pour lesquels notre solution d’IA visuelle apportera une réponse. L’objectif est de se développer ainsi sur de nouveaux marchés, en France comme à l’international. Cette orientation marque une étape significative dans l’évolution de Deepomatic.
Interview parue dans Informations Entreprise n°190 Avril, mai, juin 2024.
