Les opérations sur le terrain impliquent le déploiement et la gestion d'équipes et de ressources sur différents sites pour exécuter des tâches, fournir des services ou maintenir des infrastructures. Ces opérations sont cruciales pour certaines industries, telles que les télécommunications, les services publics et la construction, où le travail doit être effectué dans des environnements divers et souvent éloignés. Les entreprises doivent être efficaces dans la gestion de leurs opérations pour éviter des coûts de fonctionnement écrasants.
L'IA visuelle, une technologie de plus en plus utilisée par les entreprises d'opérations sur le terrain, fait aujourd'hui son chemin pour les aider à atteindre cet objectif d'efficacité. Elle exploite la vision par ordinateur pour automatiser le contrôle de la qualité dans les opérations sur le terrain et recueille des données solides sur les performances des interventions sur le terrain. Dans cet article, nous examinerons cette capacité de l'intelligence d'affaires (IA) et expliquerons comment elle aide les responsables des opérations sur le terrain et des infrastructures à prendre des décisions éclairées lorsqu'ils pilotent des équipes sur le terrain et planifient des opérations.
Surveillance des performances des équipes sur le terrain avec des données de Business Intelligence
Les responsables des opérations sur le terrain sont souvent confrontés au défi de suivre efficacement les performances de leurs équipes et sous-traitants. En effet, ce qui se passe sur le terrain peut être difficile à suivre pour ceux qui travaillent dans des postes administratifs ou de haute direction. Les données de business intelligence issues d'une solution d'IA visuelle utilisée par les techniciens sur le terrain fournissent des capacités de surveillance en temps réel, permettant aux responsables de suivre les performances de leurs équipes.
Bien que les entreprises d'opérations sur le terrain utilisent déjà des outils de gestion des services sur le terrain (FSM) pour aider à suivre le statut de leurs équipes, il existe des indicateurs de qualité clés que ces plateformes ne peuvent pas mesurer. En revanche, l'IA visuelle, en plus de sa capacité de contrôle de la qualité en temps réel, fournit des données de business intelligence pour armer les responsables des opérations avec des indicateurs à grande échelle, tels que l'exhaustivité des rapports photo, la conformité des rapports photo, la conformité des tâches des travailleurs sur le terrain ou le taux de réussite des interventions. L'intégration de l'IA visuelle avec les systèmes FSM ou SIG (systèmes d'information géographique) garantit que les données sont directement intégrées dans les processus de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité globale. Elle présente même ces données sous divers angles, selon les besoins de l'entreprise. Par exemple, il est possible de suivre le taux de conformité des tâches au fil du temps pour l'ensemble de l'équipe sur le terrain, par sous-traitant ou même par zone géographique.
En analysant la qualité des opérations sur le terrain, l'IA visuelle peut indiquer quelles tâches sont réalisées avec succès et celles qui sont souvent rejetées. Cela permet aux responsables des opérations sur le terrain d'identifier rapidement les causes des opérations infructueuses et de comprendre quels équipements ou tâches sont les plus problématiques pour les travailleurs sur le terrain. Ces informations permettent aux responsables de mettre en œuvre des plans de formation et d'action de manière proactive.
Exploiter les données de Business Intelligence pour une planification efficace des opérations
Planifier efficacement les opérations et gérer la répartition des équipes sur le terrain est essentiel pour minimiser les coûts opérationnels et maximiser la productivité. Les outils de business intelligence, alimentés par les données collectées grâce à l'IA visuelle, fournissent des informations précieuses qui permettent une planification plus intelligente des opérations sur le terrain.
Les responsables des opérations sur le terrain peuvent améliorer leurs opérations en analysant les données historiques des opérations passées que l'IA visuelle collecte. Par exemple, ils peuvent utiliser des données d'inventaire sur une armoire de rue de fibre optique pour s'assurer qu'il y a encore suffisamment d'espace pour connecter un abonné et envoyer un technicien. Une planification intelligente réduit le temps de déplacement, diminue les coûts de carburant et garantit que les équipes sur le terrain sont bien préparées pour les tâches à venir, ce qui augmente l'efficacité opérationnelle et réduit les temps d'arrêt.
Maintenance proactive des infrastructures à l'aide des données de Business Intelligence
Un autre avantage significatif de l'IA visuelle dans les opérations sur le terrain est sa capacité à aider les gestionnaires d'infrastructures à surveiller et évaluer en continu l'état des infrastructures. Les méthodes traditionnelles de maintenance des infrastructures reposent souvent sur des inspections programmées sur des équipements au hasard, qui ne détectent pas toujours les problèmes avant qu'ils ne deviennent critiques.
Comme les données fournies par l'IA visuelle analysent les équipements sur des images et des vidéos, il est plus facile de détecter les causes de dégradation et d'identifier les infrastructures en état critique. En effet, ces données sont ensuite transformées en un score de santé indiquant l'état physique de l'infrastructure à un moment donné.
Cette approche proactive permet aux gestionnaires d'infrastructures d'intervenir avant que les problèmes d'infrastructure ne s'aggravent, en planifiant la maintenance où et quand cela est nécessaire, prévenant ainsi des réparations coûteuses et des interruptions de service. En exploitant la technologie de vision par ordinateur, les entreprises d'infrastructure peuvent maintenir leurs actifs de manière optimale, prolonger leur durée de vie et garantir sécurité et fiabilité.
Ils peuvent également utiliser les données sur l'état des infrastructures pour identifier l'entreprise responsable des dommages ou de la dégradation des actifs et attribuer la responsabilité de l'intervention pour les réparer.
Intégrer l'IA visuelle avec les données de Business Intelligence offre des avantages transformateurs pour les opérations sur le terrain. En fournissant un suivi en temps réel des équipes et des sous-traitants, en permettant une planification intelligente des dispatchs et en facilitant la maintenance proactive des infrastructures, la BI permet aux entreprises d'opérer plus efficacement et efficacement. L'IA visuelle apporte les données aux entreprises, et la BI transforme ces données en informations précieuses. Avec les avancées technologiques, la synergie entre la BI et l'IA visuelle jouera sans aucun doute un rôle crucial dans l'amélioration des capacités et des performances des opérations sur le terrain dans divers secteurs.
