Alimenter votre réflexion !
Vous voulez devenir un véritable expert en computer vision ? Alors choisissez l’un de nos 5 meilleurs manuels de vision par ordinateur et de programmeurs et commencez à lire !
Mais avant de vous y atteler, jetez un coup d’oeil à notre article sur la définition de la vision par ordinateur ou à notre blog sur les conférences de vision par ordinateur pour poursuivre votre passion pour le domaine.
Amusez-vous bien !
Computer Vision: Algorithms and Applications
- Auteur : Richard Szeliski.
- Date de publication : 2010.
Ce manuel autoritaire est idéal pour un cours de premier cycle ou de deuxième cycle en génie ou en informatique. Il englobe un large éventail de techniques utilisées pour analyser et interpréter les images. De plus, il couvre plusieurs disciplines connexes et complémentaires telles que les statistiques, l’algèbre linéaire, etc. pour une préparation complète en computer vision. Vous pouvez également vous entraîner avec les exercices à la fin des chapitres. Enfin, le livre fournit également une perspective concrète sur les applications pratiques de la technologie.
Programming Computer Vision with Python
- Auteur : Jan Erik Solem.
- Date de publication : 2012.
Le livre de Solem est particulièrement adapté aux étudiants et aux chercheurs ainsi qu’à ceux qui ont des connaissances de base en programmation et en mathématiques, ainsi qu’une grande passion pour la computer vision. En effet, il couvre en profondeur la théorie et les algorithmes principaux de la vision par ordinateur, soutenant l’apprentissages par expérience avec des exercices et l’accès à la célèbre bibliothèque OpenCV. Ce dernier est présenté avec une interface écrite en Python. Loin d’être trop éloigné de la réalité, le livre illustre des exemples de codes et les principales applications de la computer vision.
Computer Vision: A Modern Approach
- Auteur : David A. Forsyth.
- Date de publication : 2011.
Un manuel classique en vision par ordinateur pour les cours de premier cycle ou de deuxième cycle en génie ou en informatique. Bien qu’il ait été publié en 2011, il fournit toujours le compte rendu le plus complet de la théorie et des méthodes de computer vision.
Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs
- Auteur : Sunila Gollapudi.
- Date de publication: 2019.
Ce livre récemment publié s’adresse aux personnes ayant une compréhension de base du machine learning et de Python. Il couvre le domaine de la computer vision et, plus particulièrement, de la détection d’images et d’objets, le suivi et l’analyse du mouvement. Les lecteurs peuvent créer leurs propres applications à l’aide de la bibliothèque OpenCV avec Python et expérimenter avec des modèles de deep learning avec CNN et RNN. Une bonne façon de comprendre la vision par ordinateur et le fonctionnement de cette technologie de pointe.
Computer Vision: Advanced Techniques and Applications
- Auteur : Steve Holden.
- Date de publication : 2019.
Un excellent livre pour plonger dans le monde de la vision par ordinateur. Vous y trouverez des théories contemporaines ainsi que des applications pratiques de la technologie telles que le développement de l’intelligence artificielle (IA), la vidéosurveillance, etc. De quoi alimenter des réflexions pour se tenir au courant de l’évolution rapide et fascinante de ce domaine !
C’est tout pour nos livres de vision par ordinateur préférés. Si vous voulez en savoir plus sur la computer vision et la reconnaissance d’images, visitez notre site web ou lisez notre blog !
