Nouvelle donne du marché mondial du recyclage
Environ 300 millions de tonnes de plastique sont produites dans le monde chaque année, et une grande partie de ces déchets sont produits en Occident et envoyés en Asie du Sud-Est. Mais les pays receveurs tels que les Philippines, la Malaisie ou la Thaïlande n’ont pas les capacités de trier ces déchets plastiques, et refusent tour à tour d’être la “poubelle du monde”. Ainsi, l’Indonésie a récemment renvoyé vers la France des déchets illégalement importés. Leur décision de ne plus importer ces déchets suscite le chaos sur le marché mondial du recyclage et oblige les pays comme la France à trouver de nouvelles solutions pour la gestion de leurs déchets.
Valoriser les déchets grâce à l’IA
La France a trois options pour traiter ses déchets, dont deux – l’incinération et le recyclage – qui permettent une valorisation des déchets. L’incinération a l’avantage de produire de l’énergie: en brûlant une tonne de déchets ménagers, on peut produire 700 kWh d’électricité ou jusqu’à 1.500 kWh de chaleur. Le recyclage, quant à lui, trie les déchets pour les transformer en matière première prête à l’emploi et les réintroduire sur le marché. Ce procédé comporte de nombreux avantages, mais est encore sous-développé en France. Pourtant, avec les dizaines de millions de tonnes de déchets qu’il faut traiter chaque année, il s’agit d’un enjeu majeur de société dont l’État, les industriels et les entreprises de tri doivent se saisir. La valorisation des déchets ne pourra se faire efficacement et à grande échelle qu’avec les avancées technologiques apportées par l’Intelligence Artificielle. Voici quelques exemples:
Incinération des déchets: réduction des coûts et hausse de la productivité
Aujourd’hui, les usines d’incinération ne trient pas les déchets qui sont envoyés directement des bennes aux fours. Ainsi, les fours brûlent des matériaux qui ne devraient pas être incinérés, tels que des matelas, bloquant l’alimentation de combustibles, engraissant les filtres, et provoquant l’arrêt de la centrale de production d’électricité pour maintenance. Il faut alors nettoyer l’incinérateur afin qu’il redémarre. Chaque mise à l’arrêt est chère et polluante, et donc dommageable aussi bien pour l’entreprise que pour l’environnement. Désormais, grâce à l’IA, les opérateurs peuvent installer une caméra intelligente dotée de reconnaissance visuelle qui identifie automatiquement tout objet non conforme lors du déversement des bennes, et envoie une alerte afin que celui-ci soit retiré avant l’incinération. C’est une solution efficace pour améliorer les processus en limitant au maximum l’arrêt des fours et ainsi réduire grandement les coûts.
Recyclage des déchets: un contrôle qualité en continu
Il existe déjà Max AI, un robot capable d’effectuer jusqu’à 3600 gestes de tri par heure et de reconnaître des milliers de types d’objets dans le but d’automatiser un peu plus le tri des déchets ménagers et améliorer le recyclage. Cependant, il est encore en période d’apprentissage et commet des erreurs. En revanche, dans le contexte actuel du marché global du recyclage, la qualité des déchets se retrouve au cœur des préoccupations nationales, et l’IA peut être une aide précieuse dans ce domaine. Depuis 2018 la Chine interdit l’importation de 24 types de déchets et refuse d’acheter des déchets en plastique recyclé d’une pureté non négligeable de 99,5%. En se munissant de la reconnaissance visuelle, les centres de tri peuvent accéder en temps réel à l’information nécessaire sur la qualité des matériaux recyclés. Cette technologie identifie les déchets déposés sur le tapis roulant et alerte automatiquement un opérateur lorsqu’un lot dépasse le seuil de conformité. Plus besoin d’effectuer des tests de qualité par échantillonnage manuel. Cela permet de diminuer les stocks de déchets recyclés non vendus, et d’améliorer le processus du contrôle qualité – un gain de temps et d’argent non négligeable !
Conclusion
Le refus de la Chine puis de l’Asie du Sud-Est d’importer nos déchets plastiques, combiné aux enjeux du réchauffement climatique, poussent les pays d’Europe à trouver des solutions pour revaloriser leurs déchets sur leur propre sol. En France, les services de R&D des entreprises de traitement des déchets considèrent de plus en plus l’IA comme un outil incontournable. Elle permet aux entreprises de gagner en productivité en améliorant la gestion des déchets et en optimisant les processus de tri et de valorisation.
Article publie sur le blog d’Augustin Marty sur l’Usine Nouvelle
Augustin Marty est le PDG et co-fondateur de Deepomatic, start-up spécialisée dans le développement de solutions de reconnaissance d’images pour les industriels. Diplômé de l’Ecole nationale des Ponts et Chaussées, il a créé sa première entreprise en Chine à l’âge de 22 ans, puis a travaillé notamment pour Vinci Construction sur la vente et la conception de projets d’ingénierie.
