L’IA responsable

Une approche éthique de l’automatisation par IA

Comme n’importe quel outil, la technologie peut servir des usages très différents. Les solutions que nous créons permettent à nos clients d’augmenter leur productivité ; mais nous tenons aussi à ce que ces technologies aient l’impact le plus positif possible sur l’écosystème social dans lequel elles évoluent. Voici nos engagements concrets pour garantir cette valeur ajoutée sociale.

Ambitious smart african black female employee speaking at diverse meeting share creative idea opinion at group briefing while jealous envious skeptical male coworkers looking listening to colleague
Un plan d’action détaillé

Les grands principes de notre code de conduite

Ouverts à tous les secteurs, mais pas à n’importe quel cas d’usage

L’automatisation visuelle peut être source d’avancées considérables dans de nombreux domaines. Nous sommes donc ouverts à la collaboration avec la plupart des secteurs. Nous avons toutefois identifié une minorité de cas d’usage a priori incompatibles avec notre volonté de rendre l’intelligence artificielle utile et bénéfique au plus grand nombre :

Non aux usages militaires

Nous refusons de contribuer directement ou indirectement au développement des armes, autrement dit, tout objet ou dispositif conçu pour tuer, blesser, frapper, neutraliser ou provoquer une incapacité.

Non à la surveillance de masse

Nous refusons de développer des solutions de reconnaissance faciale explicitement destinées à la surveillance des comportements des employés de nos clients ou la surveillance de masse.

Non à l’expansion du tabac

Nous refusons de participer au développement du marché du tabac.

MIEUX CONNAÎTRE NOS PARTIES PRENANTES

L’annotation de données : un service crucial à soutenir et protéger

Pour fonctionner, un algorithme doit d’abord être entraîné via un jeu de données structurées et sélectionnées. Autrement dit, des données annotées à la main. Cette phase d’annotation consiste à assigner une ou plusieurs étiquettes aux éléments d’un jeu de données, pour pouvoir entraîner les modèles utilisés par nos solutions. Nous utilisons donc systématiquement ce service pour chaque nouveaux clients pendant la phase de paramétrage.

Le succès de l’intelligence artificielle a stimulé de façon exponentielle la demande en services d’annotations. Avec parfois comme conséquence des abus en matière de conditions de travail des “travailleurs du clic”, récemment mis en lumière dans différents reportages et publications de recherche.

Miser sur la qualité de l’entreprenariat local

La pertinence et la performance d’une solution dépend fortement de la qualité des données et des étiquettes utilisées. D’où l’importance de choisir avec soin notre partenaire d’annotation.

En nous penchant sur ce marché, nous avons constaté qu’il profitait trop peu souvent aux communautés où il est implanté. C’est pourquoi, nous avons dès que possible soutenu la création de partenaires d’annotation locaux.

Ce choix nous permet aujourd’hui de cultiver un partenariat privilégié avec l’un de nos principaux actionnaires : l’entreprise Shakti Outsourcing.

Encourager la recherche sur les conditions de travail des annotateurs

En plus de garantir la qualité des annotations, connaître nos collaborateurs nous permet d’exercer pleinement notre devoir de vigilance. Autrement dit, la proximité nous permet de veiller à ce que nos exigences en matière de conditions de travail et de droits humains soient pleinement respectées.

Révolutionnez votre façon de travailler, sur le terrain et ailleurs.

Envie de savoir ce que l’automatisation visuelle peut faire pour vous ?
Contactez-nous

Deepomatic Paris, 53 rue de Turbigo, 75 003 Paris
Deepomatic New York, 135 East 57th street, 16th floor, New York, NY 10022

©2021 Deepomatic Tous droits réservés