Nous vous avons expliqué précédemment ce qu’était la computer vision et comment cela fonctionnait, il est donc temps de parler applications.
La computer visions sous toutes ses formes !
En matière d’application, deux grands axes peuvent être dégagés: l’automatisation de processus (en ligne ou hors ligne) et le développement de nouveaux types de produits et services (voiture autonome, IoT).
Des applications de Computer Vision aussi bien offline…
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Inspection industrielle simplifiée
Entre contrôle qualité et maintenance prédictive, la computer vision permet un gain de temps significatif et surtout un taux d’erreur plus faible que la moyenne lorsqu’il s’agit d’inspection industrielle. En effet, grâce à la reconnaissance d’images, ces procédés sont beaucoup rapides à effectuer et plus efficaces. Par exemple, la SNCF a mis en place une “maintenance analytique”. En d’autres terme, les trains transmettent en temps réels des données que des algorithmes vont analyser. Ce système va définir l’état d’usage des trains ou des rails afin de pouvoir anticiper des potentiels besoins de maintenance.
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Encaissement libre & express
La computer vision permet un encaissement fluide en reconnaissant chaque produit à facturer. Plus besoin de code barre! Grâce à cette technologie, Compass Group a significativement réduit les files d’attente dans ses restaurants d’entreprise et ainsi améliorer l’expérience client.
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Vidéosurveillance intelligente
Grâce à la computer vision, il est désormais possible pour les entreprises de rendre leur système de vidéo surveillance intelligent. En effet, les caméras vont être capables de détecter des situations inhabituelles, de prévenir un potentiel accident ou encore de collecter des données importantes pour l’amélioration des processus. Par exemple, Indigo a compris la valeur ajoutée de ces systèmes de surveillance et l’a donc implémenter dans la majorité de ses parkings pour assurer une meilleure sécurité à ses utilisateurs.
..que des applications online
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Le futur des Marketplace
Les marketplaces, tels que les marchés d’occasion, ont besoin de rassembler un certain nombre de caractéristiques et de photos pour constituer leurs fiches produits. Ces fiches sont généralement remplies par les utilisateurs de la plateforme. C’est pourquoi, l’utilisation de la computer vision est courante, voire nécessaire, pour simplifier et améliorer la complétion. En effet, la vision par ordinateur permet de reconnaître les photos mises en lignes, de s’assurer de leur cohérence avec la description du produit et d’offrir un meilleur référencement sur le site. Il est important pour ces marketplaces que les produits soient bien catégorisés et taggés pour proposer une expérience client optimale, en partie grâce à un filtrage de qualité.
Tout comme le tagging produit, la Visual Search a révolutionné le monde du commerce en ligne. Effectivement, le Visual Shopping s’est énormément développé ces dernières années. Ce nouveau mode d’achat va permettre de retrouver un produit directement à partir d’une photo ou bien de proposer des suggestions de produits similaires plus précise. Les potentielles applications du Visual Shopping et de la Visual Search sont encore limitées mais ne demandent qu’à être exploitées.
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Des réseaux sociaux plus sûrs
La computer vision peut être utilisée dans le cadre de la modération des réseaux sociaux. En effet, le métier de Modérateur s’est avéré éprouvant psychologiquement à cause de la quantité de contenu à traiter mais aussi du type de contenu souvent inapproprié et choquant. C’est à ce moment que la reconnaissance d’images va intervenir. Les réseaux de neurones vont apprendre à reconnaitres des contenus catégorisés comme pornographiques, terroristes, violents… L’utilisation de la computer vision alors permet un filtrage plus performant et moins harassant pour les modérateurs.
D’un objet du quotidien à un objet intelligent: les pouvoirs de la computer vision
Un exemple classique d’objet devenu intelligent grâce à la computer vision est la voiture autonome. Dotée de caméras, la self-driving car va pouvoir se déplacer en prenant en compte son environnement et en interagissant avec les autres véhicules autour d’elle. Par conséquent, à l’aide de cette technologie, le taux d’accident se verrait nettement diminuer.
Si vous êtes curieux d’en savoir plus sur le futur de la computer vision, n’hésitez pas à consulter le blog Usine Nouvelle d’Augustin Marty, fondateur de Deepomatic.
