L’IA sur mesure : construisez des super-pouvoirs pour votre entreprise

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Superman

Vous êtes les experts, prenez les reines !

Il y a quelques mois, nous écrivions sur ce même blog que l’IA était pour tout le monde, jetant les bases de ce que nous envisageons de construire chez Deepomatic. Aujourd’hui, nous voulions vous tenir au courant de nos avancées alors que nous commençons à assembler les premières briques et à travailler sur des cas d’utilisation réelle au quotidien.

Une plateforme à intervention humaine

Nous sommes plus que jamais convaincus que tout le monde devrait bénéficier des énormes progrès réalisés ces dernières années en matière d’IA. C’est pourquoi nous voulons faire en sorte que ce soit un jeu d’enfant pour chacun de créer son propre système de reconnaissance d’images personnalisé. Pour ce faire, vous ne devriez pas avoir à vous soucier de l’architecture réseau ou de la gestion du GPU, vous devriez vous concentrer uniquement sur le problème que vous voulez résoudre.

C’est pourquoi nous avons conçu une plateforme à intervention humaine qui vous permet de transférer via un travail d’annotation, l’intelligence nécessaire à l’accomplissement d’une tâche donnée. En effet, les données restent la clé de tout le processus, et c’est la qualité de l’annotation qui est directement responsable de l’exactitude de l’IA que vous créez.

The human-in-the-loop (HITL) approach

Notre système d’annotation: un équilibre entre qualité & quantité de travail

Pour résoudre des problèmes complexes qui nécessitent un haut niveau d’expertise, nous avons construit une plateforme d’annotation où vous pouvez soit faire l’annotation vous-même, soit simplement revoir les annotations qui sont effectuées par des agents externes.

L’annotation d’images ou de vidéos prend beaucoup de temps et vous en aurez besoin de beaucoup si vous voulez atteindre un niveau de précision élevé. C’est pourquoi nous avons également mis en place une plate-forme pour accélérer ce processus, vous permettant d’entraîner des modèles à la volée et d’exploiter les images en fonction du niveau de confidentialité donné par le réseau neuronal pour la tâche à automatiser.

Selon la précision que vous souhaitez obtenir, le système commencera automatiquement à annoter les images pour lesquelles il est très confiant lorsque une bonne pertinence statistique aura été atteinte, et vous serez alors en mesure de concentrer votre effort d’annotation là où il crée le plus de valeur.

L’ensemble du processus assure un bon équilibre entre la qualité de l’IA que vous construisez en permanence et la charge de travail que vous aurez inévitablement à investir dans le processus.

 

Des cas concrets d’utilisation

Une place de marché spécialisée dans les pièces automobiles utilise déjà notre plateforme pour construire des classificateurs et s’assurer que les objets ajoutés sur le site sont bien catégorisés, que leurs photos correspondent à leur description et que ces photos répondent aux normes de qualité.

Classified images: photos vs blueprints

Images classifiées : photos vs schémas
Classified images: left vs right rear-view mirrors

Images classifiées : retroviseur gauche vs retroviseur droit

Nous travaillons également avec une société industrielle qui souhaite automatiser la détection de défauts dans les pièces industrielles lors des processus de contrôle qualité. Notre plateforme permet à cette entreprise de développer son propre jeu de classificateurs en fonction des 9 types de défauts qu’elle souhaite détecter.

Ce n’est que le début, mais nous sommes déjà très heureux de voir quels défis et quels problèmes nous pouvons vous aider à résoudre dans votre entreprise.

Écrivez-nous à hey@deepomatic.com pour recevoir une invitation pour la version bêta de nos plateformes.

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