L’IA rencontre l’IoT : Nutanix s’associe à Deepomatic

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L’IA rencontre l’IoT : Nutanix et Deepomatic unissent leurs forces pour démocratiser l’IA en périphérie

Par: Rohit Goyal, Principal Product Marketing Manager chez Nutanix & Thibaut Duguet, Product Manager chez Deepomatic.

De nombreuses entreprises sont confrontées à des défis de transformation numérique, en particulier lorsqu’il s’agit d’adopter de nouvelles technologies. L’Internet des Objets (IoT) et l’Intelligence Artificielle (IA) sont deux concepts qui permettront aux entreprises de repenser les solutions traditionnelles de calculs à la périphérie et de générer de nouvelles sources de revenus. Cependant, ces concepts ne sont pas faciles à mettre en œuvre et les projets d’IA d’entreprise ont tendance à échouer pour deux raisons : la longueur des cycles de développement et la difficulté de déployer et de gérer des systèmes d’IA à l’échelle.

Deepomatic's team at .Next conference 2019.L’équipe Deepomatic à la .Next conference 2019.

Lorsqu’il s’agit de systèmes d’IA, le délai de production est un facteur clé de succès. La plupart des équipes d’IA peinent à tester leur système en conditions réelles, rendant ainsi les entreprises aveugles lorsqu’il s’agit de comprendre comment le système se comporte en dehors des environnements contrôlés. D’autre part, organiser la remontée des données depuis l’environnement de production permet des améliorations incrémentales grâce à un réentraînement continu et ainsi d’atteindre le niveau de performance nécessaire pour délivrer une valeur métier.

En parallèle, l’utilisation de la reconnaissance vidéo avec des exigences en temps réel implique d’effectuer l’analyse en périphérie, là où l’action se déroule. Gérer du matériel hétérogène, des mises à jour à distance dans des environnements à faible bande passante et obtenir un retour d’information de manière centralisée est un défi technique qui s’est avéré difficile à relever, même pour des équipes techniques expérimentées.

Nutanix et Deepomatic s’associent pour résoudre ces problèmes et fournir une solution de bout en bout permettant aux clients de se lancer dans le cloud et à la périphérie en quelques minutes, le tout à partir de la même interface de gestion. Nutanix fournit une plateforme d’intelligence à la périphérie grâce à Xi IoT et Deepomatic apporte sa suite logicielle de reconnaissance vidéo pour construire et gérer les IA à l’échelle.
Nutanix and Deepomatic's partnership at .Next conference 2019.Nutanix & Deepomatic à la .Next conference 2019.

Nutanix est en train de créer une bibliothèque d’applications au sein de Xi IoT où les entreprises peuvent facilement déployer des applications comme des apps de reconnaissance vidéo sur la plateforme Deepomatic. Cela allège le fardeau qui pèse sur les entreprises en termes de ressources nécessaires au développement de systèmes intelligents. L’intelligence artificielle, par exemple, a besoin de data scientists qui peuvent examiner des quantités massives de données provenant de capteurs IoT et de dispositifs d’imagerie pour en comprendre le sens. Le problème n’est pas seulement de les comprendre hors ligne, il s’agit de réagir aux données en temps réel près de l’endroit où les données sont produites. C’est là que l’inférence de l’IA en périphérie devient une nécessité. Les ingénieurs d’intelligence artificielle créeront des modèles formés dans le cloud, mais ils auront besoin d’un moyen facile de les déployer jusqu’à la périphérie. Cela réduit également la charge qui pèse sur le reste de l’infrastructure – réseau, bande passante, serveurs – car l’inférence d’IA se produit à la périphérie et seules les données sont transmises de la périphérie au cloud. Xi IoT s’est associé à Deepomatic pour rendre cela possible. Cela aide avec des solutions telles que les caisses automatiques, l’inspection industrielle et les systèmes de vidéosurveillance intelligents, pour n’en citer que quelques-unes.

Deepomatic's algorithms and training.Deepomatic – Algorithmes et entraînements à la fine pointe de la technologie.

Avec ce partenariat, Deepomatic vise à faciliter le développement de projets d’IA dans des cycles très courts. En organisant et en centralisant les données visuelles sur une plate-forme unifiée, il est possible de former et d’évaluer les systèmes de reconnaissance vidéo de manière simple et rapide.

Grâce à l’infrastructure d’entraînement du cloud de Deepomatic, les entreprises ont accès à des algorithmes de deep learning de pointe sans codage et sans se soucier des problèmes d’évolutivité. Les débutants entraîneront leur premier modèle en quelques minutes tandis que les utilisateurs expérimentés auront accès à des options avancées pour mettre à profit leur expertise. Associé à Nutanix Xi IoT, Deepomatic permet le déploiement de ces IA à l’échelle industrielle et la gestion de milliers de périphériques intelligents. Les décideurs et les experts métier tireront des avantages opérationnels immédiats des IA déployées, grâce à des tableaux de bord d’analyse visuelle et à des systèmes d’alerte. Les opérateurs de caméra (télésurveillance, maintenance vidéo, etc.) auront ainsi accès à un nouveau niveau de compréhension de ce qui se passe sur le terrain.

Conclusion

Nous espérons que vous avez bien compris comment la suite logicielle de reconnaissance vidéo de Deepomatic et la plate-forme Xi IoT de Nutanix peuvent aider votre entreprise à démarrer rapidement. La bonne nouvelle, c’est que maintenant vous pouvez tester la plateforme Nutanix Xi IoT dans le cloud en quelques minutes.

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