Visual automation platform

Fiabilité et vitesse: Ce que la Computer Vision peut apporter à l’industrie du fast-food

Dans une industrie comme celle de la restauration rapide, où la fiabilité et la vitesse des services peuvent faire ou défaire une franchise, il est essentiel de proposer une prestation précise, rapide, et axée sur les envies et les besoins des consommateurs. Face à des marges d’erreur faibles et une concurrence élevée, les fast foods gagneraient à s’armer d’IA, et notamment de Computer Vision – une technologie de reconnaissance d’images qui permet aux ordinateurs de voir et d’identifier des objets de la même façon que les humains.

D’ailleurs, les applications de reconnaissance d’images commencent déjà à augmenter les performances des travailleurs dans plusieurs secteurs tels que les télécommunications et l’assurance. Désormais, c’est au tour de l’industrie du fast food. La Computer Vision améliore les capacités opérationnelles de ces entreprises – de la formation des collaborateurs et la préparation des aliments à la livraison et la satisfaction des clients.

Plus de vitesse et de précision

Il n’y a pas si longtemps, vos choix de livraison se limitaient à la pizza du coin ou au restaurant chinois. Aujourd’hui, notamment grâce à l’émergence d’applications de livraison, quasiment tous les plats peuvent être livrés, surtout si vous vivez en ville. Ces applications apportent un réel bénéfice, mais la participation de tiers et les problèmes de communication s’ajoutent souvent aux problèmes déjà inhérents à la livraison – à savoir, les commandes en retard ou erronées. Ainsi de nombreuses personnes lisent les commentaires laissés par d’autres clients avant de commander dans un nouveau restaurant, pour s’assurer qu’ils peuvent avoir confiance en ce restaurant, que leur livraison arrivera à temps et qu’elle comprendra leur commande entière… La Computer Vision est une solution radicale qui a fait ses preuves, et permet l’amélioration de nombreux processus.

Par exemple, un modèle de Computer Vision peut automatiquement reconnaître les éléments d’un menu, confirmant ainsi le contenu d’une commande avant sa livraison et réduisant drastiquement le risque d’erreurs. Cela permet d’éviter le long processus de demande de remboursement de clients insatisfaits d’une commande non conforme. La technologie peut également être utilisée pour faire le suivi des files d’attente au Drive, et dans les restaurants pour mesurer l’occupation. Enfin, une caméra intelligente peut réaliser un compte et décompte des stocks en temps réel.

Optimiser la formation et le feedback

Un rapport récent de Toast, Inc a classé la formation des employés comme le troisième plus grand défi pour les restaurants, 35 % des restaurateurs la classant parmi leurs trois plus grands défis. La formation des employés, en particulier dans l’environnement d’un restaurant à service rapide, exige beaucoup de ressources – tant en termes d’argent que de temps. La Computer Vision a déjà montré sa capacité à fournir un feedback et augmenter les compétences des travailleurs dans d’autres industries (télécommunications, assurance), et elle peut aisément être mise en oeuvre pour les fast foods. Elle permettrait aux gestionnaires et aux formateurs à distance de surveiller les nouveaux employés et de les corriger si besoin, en s’assurant qu’ils ont un feedback en temps réel. Un personnel hautement qualifié non seulement augmente la satisfaction des clients, mais peut aussi favoriser la rétention des employés, en s’assurant qu’ils sont bien informés, sans qu’il y ait quelqu’un qui les surveille constamment au travail.

Formation, préparation, livraison et satisfaction : la Computer Vision peut aider les fast-food à optimiser leurs opérations. De plus, la nature flexible de cette technologie permet aux entreprises de la personnaliser en fonction des mesures qu’elles doivent prendre pour établir des pratiques efficaces et efficientes. Toutes les options sont au menu !

Un article initialement posté sur Usine Nouvelle

Vous aimerez aussi

Les transports en commun pourraient être les premiers bénéficiaires de l’IA
Télécoms : un modèle économique bouleversé par l’IA
Gaz, eau, électricité : augmentez vos techniciens dans l’énergie
Verra-t-on la fin des files d’attentes en magasin grâce à l’IA ?
La Computer Vision en assurance
La vidéosurveillance intelligente (1/2): un gisement de valeur inexploité

OÙ NOUS TROUVER?

Deepomatic New York
135 East 57th street, 16th floor
New York, NY 10022

Deepomatic Paris
53 rue de Turbigo, 75 003 Paris

©Deepomatic 2020 – Privacy Policy

Ce site web utilise des cookies pour améliorer votre expérience. Pour modifier vos paramètres de cookies ou en savoir plus, cliquez ici. Si vous continuez à naviguer sur notre site web, vous acceptez ces cookies.