Déployer et industrialiser les applications locales d’IA

par | Mar 20, 2019 | Produit

Nous sommes ravis d’annoncer la sortie de Deepomatic Run®. Notre produit vous permet de déployer et de mettre en production vos réseaux de neurones sur des serveurs locaux et dans le cloud.

Deepomatic Run® offre la nouvelle possibilité d’exécuter des réseaux de neurones aussi bien localement que dans le cloud. Vous pouvez toujours utiliser et intégrer nos API web dans vos applications et expérimenter sur vos données dans le cloud. De plus, vous pouvez désormais compter sur Deepomatic Run® pour industrialiser des projets de reconnaissance vidéo à grande échelle sur votre infrastructure. C’est un grand pas en avant!

Comment ça fonctionne ?

Nous travaillons sur le déploiement de serveurs locaux depuis un certain temps déjà, mais nous avions besoin de l’intégrer dans un produit complet pour vous faciliter le déploiement et la mise à jour de vos réseaux de neurones locaux.

Installation

Le déploiement de Deepomatic Run® nécessite une distribution Linux standard avec des GPU NVIDIA qui y sont dédiés. Nous ajoutons de plus en plus d’options de déploiement en ce moment même. C’est pourquoi, nous aimerions savoir si vous avez besoin d’une autre configuration pour votre déploiement.

Utilisation en production

Vous connaissez maintenant Deepomatic Studio®, notre produit principal. Cependant,  on ne s’est pas arrêté là ! En effet, nous avons conçu Deepomatic Run® pour aller de pair avec Deepomatic Studio®. Chaque déploiement local de Deepomatic Run® est enregistré dans Deepomatic Studio®. Ainsi, vous pouvez choisir quelles applications vous voulez exécuter et où…

Vos applications disposent à la fois d’un mode en ligne et hors ligne pour s’adapter au mieux à votre environnement. Le cas échéant, vous pourrez mettre en place une boucle de rétroaction à partir de votre serveur local. Plus précisément, vous pouvez filtrer automatiquement toutes les images passant par vos applications et les envoyer à Deepomatic Studio® pour augmenter la taille de vos ensembles de données avec les données de production. Vous pouvez ensuite entraîner de nouvelles versions et les déployer facilement sur vos serveurs. De cette façon, vos algorithmes sont toujours plus performants, pertinents, et à jour.

Ainsi, les deux produits sont complémentaires. Leur utilisation conjointe vous permet de gérer l’ensemble du cycle de vie de vos applications de reconnaissance vidéo, de la gestion des données et l’entraînement de réseaux de neurones d’apprentissage profond jusqu’à leur déploiement à l’échelle industrielle et l’analyse des flux vidéo locaux.

Nous avons conçu Deepomatic Run® pour répondre aux contraintes opérationnelles que vous rencontrerez lors du déploiement local de modèles d’apprentissage profond. Nous sommes impatients de voir ce que vous allez en faire !

Découvrez-en plus sur notre produit ici:

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