Le monde du travail est en pleine mutation, et plus encore avec la crise de Covid-19. Ce bouleversement est particulièrement ressenti par ceux qui sont responsables de la mise en route, du fonctionnement et du contrôle de nos machines et installations : les techniciens mobiles.
Les outils à disposition de ces techniciens ont peu évolué car le contrôle des interventions reste complexe du fait de leur nombre et de leur diversité. Ces interventions restent donc relativement peu fiables et peinent à répondre aux nouvelles attentes des clients. À cela s’ajoutent des problèmes structurels tels que le vieillissement de la main d’œuvre, les difficultés de recrutement et le turnover important des employés. Ce constat oblige les entreprises du secteur à chercher des solutions et l’une d’entre elles consiste à digitaliser les process en dotant les professionnels de terrain d’une solution de Computer Vision, faisant d’eux des techniciens augmentés. Ces techniciens, assistés par une application de Computer Vision, voient leurs capacités, leur efficacité et leur rapidité augmenter.
La gestion des services de terrain : un marché clé pour l’IA
Le marché des services de terrain est en plein essor. En 2022, il représentera 4,45 Milliards de dollars, avec une croissance annuelle de 16,5%. Aujourd’hui, toutes les entreprises qui installent, réparent et entretiennent du matériel ou des infrastructures peuvent tirer profit des applications de techniciens augmentés. Si vous souhaitez lire les détails des secteurs concernés, téléchargez notre guide ici.
Ces solutions permettent de répondre efficacement aux 6 principaux challenges rencontrés par les services de terrains :
- Les attentes toujours plus grandes des clients.
- Une productivité sous-optimale des travailleurs.
- Les difficultés de formation de la main d’œuvre.
- L’augmentation des coûts liés aux failles structurelles du secteur.
- Maintenir un haut degré de sécurité pour les techniciens.
- L’absence de visibilité pour les managers, liés au faible volume de données fiables.
L’IA permet de réinventer les métiers existants sans avoir à les remplacer. Cette technologie vise plutôt à mieux accompagner chaque personne dans son travail pour lui permettre d’être plus efficace. L’automatisation des processus et le retour d’information en temps réel sur les opérations permettent aux entreprises d’optimiser leurs opérations.
La Computer Vision pour les travailleurs augmentés.
La computer vision est une technologie d’intelligence artificielle qui consiste à traiter et à analyser des images et des vidéos pour en comprendre automatiquement le sens et le contexte. Les programmes d’Intelligence Artificielle permettent donc d’aider les travailleurs à faire leur travail plus rapidement, plus efficacement et sans erreur. Pour découvrir des exemples précis d’utilisation de la computer vision dans la gestion des services de terrain, téléchargez notre White Paper dédié.
Comment ça fonctionne ?
- Le technicien prend une ou plusieurs photos avec son smartphone en suivant les instructions.
- L’image est traitée par des réseaux de neurones entraînés à détecter et reconnaitre un ou plusieurs concepts spécifiques sur l’image.
- Le système renvoie des informations aux techniciens concernant l’intervention (un oubli, une anomalie, la référence d’une pièce, etc…).
- Lorsqu’il n’y a plus d’anomalies sur les photos, l’intervention est validée comme conforme.
Conclusion
Vous connaissez maintenant le fonctionnement d’une solution d’Augmented Worker. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet et lire un cas d’usage complet avec la solution proposée par Deepomatic à Bouygues Telecom, téléchargez notre White Paper ici.
Pour connaître les 6 étapes à suivre pour construire votre propre système de reconnaissance d’image, téléchargez notre guide.
