VERANTWORTUNGSVOLLE KI

KI-gestützte Automatisierung mit ethischem Ansatz

Technologien können, wie alle technischen Hilfsmittel, unterschiedlichen Zwecken dienen. Wir bei Deepomatic entwickeln Lösungen, mit denen unsere Kunden ihre Produktivität steigern können, und wir setzen uns dafür ein, dass sie einen möglichst positiven Einfluss auf das jeweilige soziale Ökosystem haben. Um diesen sozialen Mehrwert zu gewährleisten, sind wir konkrete Verpflichtungen eingegangen.

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Ein detaillierter Maßnahmenplan

Die Grundprinzipien unseres Ethik-Kodex

Offen für alle Branchen, aber nicht für alle Anwendungsfälle

Mithilfe der visuellen Automatisierung lassen sich in zahlreichen Sektoren erhebliche Fortschritte erzielen. Aus diesem Grund bieten wir eine Zusammenarbeit mit den meisten Branchen an. Allerdings gibt es eine kleine Anzahl von Anwendungsfällen, die mit unserem Wunsch, nämlich die Künstliche Intelligenz für möglichst viele Menschen nutzbringend und profitabel einzusetzen, nicht vereinbar scheinen. Deshalb lehnen wir ab:

Nein zur militärischen Nutzung

Direkt oder indirekt an der Entwicklung von Waffen mitzuwirken, d. h. von allen Objekten oder Vorrichtungen, die dazu bestimmt sind, zu töten, zu verletzen, anzugreifen, zu neutralisieren oder bewegungsunfähig zu machen.

Nein zur Massenüberwachung

Lösungen zur Gesichtserkennung für Unternehmen zu entwickeln, deren ausdrückliches Ziel die Massenüberwachung oder Verhaltensüberwachung der Belegschaft unserer Kunden wäre.

Nein zum Ausbau des Tabaks

Einen Beitrag zur Erweiterung des Tabakmarktes zu leisten.

LERNEN SIE UNSERE STAKEHOLDER KENNEN

Was bedeutet Datenannotation?

Damit unsere Algorithmen funktionieren, müssen sie zunächst an einem kuratierten Satz strukturierter Daten trainiert werden, d. h. an Daten, die von Hand annotiert wurden. In der Annotationsphase werden den Elementen eines Datensatzes ein oder mehrere Labels zugewiesen, damit die in unseren Anwendungen eingesetzten Modelle trainiert werden können. Es handelt sich also um eine Dienstleistung, die wir systematisch in der Konfigurationsphase unserer neuen Kunden nutzen.

Mit dem Erfolg der Künstlichen Intelligenz wächst auch der Bedarf an Annotationsdiensten exponentiell, was mitunter zu missbräuchlichen Praktiken führt. Die Arbeitsbedingungen dieser „Clickworker“ sind in jüngster Zeit auch durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und die generelle Berichterstattung in den Blickpunkt gerückt.

Die Qualität lokaler Unternehmer im Fokus

Die Relevanz und Leistungsfähigkeit einer Lösung hängt stark von der Qualität der Daten und der Labels ab. Daher haben wir bei Deepomatic bei der Auswahl unsereres Annotationspartners besondere Sorgfalt walten lassen.

Bei näherer Betrachtung dieses Marktes haben wir festgestellt, dass er nur selten den lokalen Wirtschaftsregionen zugutekommt, in denen er angesiedelt ist. Daher haben wir, sobald es uns möglich war, die Gründung lokaler Unternehmen unterstützt.

Diese Vorgehensweise ermöglicht es uns, eine privilegierte Beziehung zu einem unserer wichtigsten Stakeholder zu pflegen. Daher sind wir heute stolz darauf, mit Shakti Outsourcing zusammenzuarbeiten.

Forschung über die Arbeitsbedingungen von Annotatoren anregen

Neben der Qualitätssicherung können wir dadurch, dass wir unsere Mitarbeiter kennen, auch unsere Aufsichtspflicht umfassend wahrnehmen. Mit anderen Worten: Wir können sicherstellen, dass unsere Anforderungen in Bezug auf Arbeitsbedingungen und Menschenrechte vollständig erfüllt werden.

Heute wollen wir dazu beitragen, dass globaler über die spezifischen Fragen im Zusammenhang mit dieser neuen Form der Subunternehmerschaft in einer globalisierten Welt reflektiert wird. Aus diesem Grund haben wir unsere Türen für ein großes französisches Labor geöffnet, das sich mit diesen Fragen beschäftigt.

Revolutionieren Sie Ihre Arbeitsweise – im Außendienst und darüber hinaus.

Möchten Sie erfahren, was die visuelle Automatisierung für Ihr Business leisten kann?
Lassen Sie uns darüber sprechen.

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